[转]CDN的原理以及其中的一些技术

这是 Xu Ruochen 总结的通过DNS实现的CDN的一篇条理清晰的文章, 原文链接: CDN的原理以及其中的一些技术

CDN,全称Content Delivery Network,主要作用是为源站减少访问压力的同时,为客户端提供更快速的内容响应。除此之外,CDN还能对源站进行安全防护。 其实真正为CDN付费的是源站,所以CDN的用户其实是源站,例如新浪微博,youku视频,淘宝网啊之类的。而客户端,是CDN的用户的用户。 所以CDN是夹在源站和源站的用户之间的,以下称客户端均指源站的用户。

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Go官方库RPC开发指南

Go官方提供了一个RPC库: net/rpc。包rpc提供了通过网络访问一个对象的方法的能力。服务器需要注册对象, 通过对象的类型名暴露这个服务。注册后这个对象的输出方法就可以远程调用,这个库封装了底层传输的细节,包括序列化。服务器可以注册多个不同类型的对象,但是注册相同类型的多个对象的时候回出错。

我最近写了一本电子书: Go RPC开发指南,介绍Go RPC开发的相关技术,这是其中的一章,专门介绍官方库 net/rpc的使用。

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分布式RPC框架性能大比拼

Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个Java高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和 Spring框架无缝集成。不过,略有遗憾的是,据说在淘宝内部,dubbo由于跟淘宝另一个类似的框架HSF(非开源)有竞争关系,导致dubbo团队已经解散(参见http://www.oschina.net/news/55059/druid-1-0-9 中的评论),反到是当当网的扩展版本仍在持续发展,墙内开花墙外香。其它的一些知名电商如当当、京东、国美维护了自己的分支或者在dubbo的基础开发,但是官方的库缺乏维护,相关的依赖类比如Spring,Netty还是很老的版本(Spring 3.2.16.RELEASE, netty 3.2.5.Final),倒是有些网友写了升级Spring和Netty的插件。

Motan是新浪微博开源的一个Java 框架。它诞生的比较晚,起于2013年,2016年5月开源。Motan 在微博平台中已经广泛应用,每天为数百个服务完成近千亿次的调用。

rpcx是Go语言生态圈的Dubbo, 比Dubbo更轻量,实现了Dubbo的许多特性,借助于Go语言优秀的并发特性和简洁语法,可以使用较少的代码实现分布式的RPC服务。

gRPC是Google开发的高性能、通用的开源RPC框架,其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计,基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发,且支持众多开发语言。本身它不是分布式的,所以要实现上面的框架的功能需要进一步的开发。

thrift是Apache的一个跨语言的高性能的服务框架,也得到了广泛的应用。

后续还会增加更多的 RPC 框架的比较,敬请收藏本文网址

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Go语言中的io.Reader和io.Writer以及它们的实现

在使用Go语言的过程中,无论你是实现web应用程序,还是控制台输入输出,又或者是网络操作,不可避免的会遇到IO操作,使用到io.Reader和io.Writer接口。也也许对这两个接口和相关的一些接口很熟悉了,但是你脑海里确很难形成一个对io接口的继承关系整天的概貌,原因在于godoc缺省并没有像javadoc一样显示官方库继承关系,这导致了我们对io接口的继承关系记忆不深,在使用的时候还经常需要翻文档加深记忆。本文试图梳理清楚Go io接口的继承关系,提供一个io接口的全貌。

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[译]Java火焰图

在我的前一天转的一篇文章中([转]go's march to low latency gc),Twitch的Rhys Hiltner使用火焰图(FlameGraph)来分析Go程序的性能给我留下了深刻的印象,它使用Brendan Gregg创建的火焰图工具生成直观的图像,很方便的分析Go的各个方法占用的CPU的时间。

因为我的一部分时间还是使用Java开发,所以就想到有没有Java相关的工具生成火焰图呢?答案当然是肯定的,而且它更早的应用于Java程序的性能分析。

火焰图工具的作者Brendan Gregg专门写了一篇文章:Java Flame Graphs,介绍如何生成火焰图的。这就是本文要翻译的文章。

Netflix深度使用了火焰图工具,他们专门写了一篇文章Java in Flames,介绍他们是如何使用的,而且前段时间他们又写了一篇文章: 如何使用火焰图分析性能,每天为Netflix节省一千三百万分钟的计算时间,文中介绍了他们如何使用火焰题找到耗时的问题所在,为公司节省了大量的时间和金钱。(Brendan Gregg就是Netflix的员工,他的站点觉得是一个值得阅读的地方,还有很多其它性能相关的专题,比如Linux性能工具 http://www.brendangregg.com/linuxperf.html)

既然火焰图这么有效,你难道不想了解一下吗?

以下是Brendan Gregg文章的翻译。

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使用D3.js创建令人惊奇的地图

化学污染物地图,台风“妮妲”正在广东肆虐

D3(有时候也叫D3 或d3.js)是一个JavaScript 库,用于创建数据可视化图形。但是这一句话不足以描述D3的功能,如它的官方文档所说,D3.js 是一个基于数据的处理文档的JavaScript库。D3可以帮你使用HTML、SVG、CSS创建可视化的数据。

D3.js得到了广泛的应用,也创建了很多非常漂亮的图形,其中之一就是和地图数据的结合。

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继续了解Java的纤程库 - Quasar

前一篇文章Java中的纤程库 - Quasar中我做了简单的介绍,现在进一步介绍这个纤程库。

Quasar还没有得到广泛的应用,搜寻整个github也就pinterest/quasar-thrift这么一个像样的使用Quasar的库,。并且官方的文档也很简陋,很多地方并没有详细的介绍,和Maven的集成也不是很好。这些都限制了Quasar的进一步发展。

但是,作为目前最好用的Java coroutine的实现,它在某些情况下的性能还是表现相当出色的,希望这个项目能够得到更大的支持和快速发展。

因为Quasar文档的缺乏,所以使用起来需要不断的摸索和在论坛上搜索答案,本文将一些记录了我在Quasar使用过程中的一些探索。

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[转]列出所有的Maven依赖

转发一个脚本,以列表形式显示maven中的依赖。
原文: List all your Maven dependencies

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10
# first grab all dependencies
mvn dependency:resolve
# then list them with -o to keep noise low,
# remove extra information and duplicates
mvn -o dependency:list \
| grep ":.*:.*:.*" \
| cut -d] -f2- \
| sed 's/:[a-z]*$//g' \
| sort -u

输出结果如下所示:

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6
7
asm:asm:jar:1.5.3
asm:asm:jar:3.1
biz.aQute:bnd:jar:0.0.169
cglib:cglib:jar:2.1_3
classworlds:classworlds:jar:1.1
classworlds:classworlds:jar:1.1-alpha-2
...

理解RxJava的线程模型

ReactiveX是Reactive Extensions的缩写,一般简写为Rx,最初是LINQ的一个扩展,由微软的架构师Erik Meijer领导的团队开发,在2012年11月开源,Rx是一个编程模型,目标是提供一致的编程接口,帮助开发者更方便的处理异步数据流,Rx库支持.NET、JavaScript和C++,Rx近几年越来越流行了,现在已经支持几乎全部的流行编程语言了,Rx的大部分语言库由ReactiveX这个组织负责维护,比较流行的有RxJava/RxJS/Rx.NET,社区网站是 reactivex.io

Netflix参考微软的Reactive Extensions创建了Java的实现RxJava,主要是为了简化服务器端的并发。2013年二月份,Ben Christensen 和 Jafar Husain发在Netflix技术博客的一篇文章第一次向世界展示了RxJava。

RxJava也在Android开发中得到广泛的应用。

ReactiveX
An API for asynchronous programming with observable streams.
A combination of the best ideas from the Observer pattern, the Iterator pattern, and functional programming.

虽然RxJava是为异步编程实现的库,但是如果不清楚它的使用,或者错误地使用了它的线程调度,反而不能很好的利用它的异步编程提到系统的处理速度。本文通过实例演示错误的RxJava的使用,解释RxJava的线程调度模型,主要介绍SchedulerobserveOnsubscribeOn的使用。

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