在翻译的从慢速到SIMD一文中， SourceGraph工程师其中的一个优化就是边界检查消除(BCE,bounds check elimination)技术，同时他也抛给了读者一个问题：

为啥在使用 a[i:i+4:i+4] 而不是 a[i:i+4]?

本文第一部分先回答这个问题。 第二部分介绍更好的边界检查消除方法。 第三部分再全面梳理Go的边界检查消除技术。

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祝大家龙年大吉！

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runtime.Pinner 是 Go 1.21.0 中引入的一个类型。

Pinner是一组固定的 Go 对象。可以使用 Pin 方法来固定一个对象。Pinner固定的所有对象都可以使用 Unpin 方法解开固定。

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国外的程序员休完他们的假期之后在玩什么？他们在玩十亿行的代码挑战。

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SourceGraph 的工程师 Camden Cheek 提供的一个利用SIMD进行Go性能优化的故事:From slow to SIMD: A Go optimization story。

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Go 1.22中可以 range 一个整数，比如下面的代码：

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for i := range 10 {
    fmt.Println(i)
}

这个大家都已经知道了，其实对应的提案中还有一个隐藏的功能，就是可以 range 一个函数，比如下面的代码(摘自官方代码库internal/trace/v2/event.go)：

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// Frames is an iterator over the frames in a Stack.
func (s Stack) Frames(yield func(f StackFrame) bool) bool {
	if s.id == 0 {
		return true
	}
	stk := s.table.stacks.mustGet(s.id)
	for _, f := range stk.frames {
		sf := StackFrame{
			PC:   f.pc,
			Func: s.table.strings.mustGet(f.funcID),
			File: s.table.strings.mustGet(f.fileID),
			Line: f.line,
		}
		if !yield(sf) {
			return false
		}
	}
	return true
}

就少有介绍了。

本文尝试介绍它，让读者先了解一下，它在Go 1.22 中是一个实验性的功能，还不确定未来在哪个版本中会被正式支持。

官方wiki中也有一篇介绍: Rangefunc Experiment，类似问答的形式，也是必读的知识库。

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除了通常的新有线/无线网络硬件支持和大型 Linux 网络子系统中的其他例行变动之外，Linux 6.8 内核还对核心网络代码进行了一些关键改进，当遇到许多并发网络连接时，TCP 性能可以提高 ~40%。

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双缓冲(double buffering)是高效处理I/O操作的一种并发技术，它使用两个buffer,一个goroutine使用其中一个buffer进行写，而另一个goroutine使用另一个buffer进行读，然后进行交换。这样两个goroutine可能并发的执行，减少它们之间的等待和阻塞。

本文还提供了一个类似Java的java.util.concurrent.Exchanger的Go并发原语，它可以用来在两个goroutine之间交换数据，快速实现双缓冲的模式。 这个并发原语可以在github.com/smallnest/exp/sync/Exchanger找到。

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这篇文章我们来了解一下隐藏在Go运行时中的一些并发原语， 因为运行时是底座和包循环依赖等原因，运行时中很少使用标准库中的并发原语，它有自己的并发原语。

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如果我们将Go语言的并发原语弄的滚瓜烂熟，那么我们使用组合的方式，创造出更高级的并发原语，针对一些特定的并发场景，可以提供更高效的并发原语。

这篇文章就是就是利用atomic中的并发原语和条件变量，组合出类似C++ 20规范中atomic类型的wait/notify_one/notify_all的功能。

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