Go 的标准库提供了多个从 io.Reader 中读取数据的方法 (io、ioutil)，本文通过从 net.Conn中读取数据为例，演示各种方法已经应用场景。

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Go reflect包提供了运行时获取对象的类型和值的能力，它可以帮助我们实现代码的抽象和简化，实现动态的数据获取和方法调用， 提高开发效率和可读性， 也弥补Go在缺乏泛型的情况下对数据的统一处理能力。

通过reflect，我们可以实现获取对象类型、对象字段、对象方法的能力，获取struct的tag信息，动态创建对象，对象是否实现特定的接口，对象的转换、对象值的获取和设置、Select分支动态调用等功能， 看起来功能不错，但是大家也都知道一点: 使用reflect是有性能代价的!

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首先来了解一下来自维基百科上关于CPU缓存的介绍。

在计算机系统中，CPU高速缓存（英语：CPU Cache，在本文中简称缓存）是用于减少处理器访问内存所需平均时间的部件。在金字塔式存储体系中它位于自顶向下的第二层，仅次于CPU寄存器。其容量远小于内存，但速度却可以接近处理器的频率。

当处理器发出内存访问请求时，会先查看缓存内是否有请求数据。如果存在（命中），则不经访问内存直接返回该数据；如果不存在（失效），则要先把内存中的相应数据载入缓存，再将其返回处理器。
缓存之所以有效，主要是因为程序运行时对内存的访问呈现局部性（Locality）特征。这种局部性既包括空间局部性（Spatial Locality），也包括时间局部性（Temporal Locality）。有效利用这种局部性，缓存可以达到极高的命中率。
在处理器看来，缓存是一个透明部件。因此，程序员通常无法直接干预对缓存的操作。但是，确实可以根据缓存的特点对程序代码实施特定优化，从而更好地利用缓存。

结构上，一个直接映射（Direct Mapped）缓存由若干缓存块（Cache Block，或Cache Line）构成。每个缓存块存储具有连续内存地址的若干个存储单元。在32位计算机上这通常是一个双字（dword），即四个字节。因此，每个双字具有唯一的块内偏移量。每个缓存块还可对应若干标志位，包括有效位（valid bit）、脏位（dirty bit）、使用位（use bit）等。这些位在保证正确性、排除冲突、优化性能等方面起着重要作用。

Intel的x86架构CPU从386开始引入使用SRAM技术的主板缓存，大小从16KB到64KB不等。486引入两级缓存。其中8KBL1缓存和CPU同片，而L2缓存仍然位于主板上，大小可达268KB。将二级缓存置于主板上在此后十余年间一直设计主流。但是由于SDRAM技术的引入，以及CPU主频和主板总线频率的差异不断拉大，主板缓存在速度上的对内存优势不断缩水。因此，从Pentium Pro起，二级缓存开始和处理器一起封装，频率亦与CPU相同（称为全速二级缓存）或为CPU主频的一半（称为半速二级缓存）。
AMD则从K6-III开始引入三级缓存。基于Socket 7接口的K6-III拥有64KB和256KB的同片封装两级缓存，以及可达2MB的三级主板缓存。
今天的CPU将三级缓存全部集成到CPU芯片上。多核CPU通常为每个核配有独享的一级和二级缓存，以及各核之间共享的三级缓存。

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对于Go语言的defer语句，或许你回经历一个 赞赏 --> 怀疑 --> 肯定 --> 再怀疑的一个过程，本文带你回顾一下defer的故事，以及如何在代码中使用defer语句。

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有多种方式可以获得Go程序的汇编代码， 尽管输出的格式有些不同，但是都是方便阅读的汇编代码，可以帮助我们更好的了解程序的底层运行方式。

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有时候在Go的函数调用的过程中，我们需要知道函数被谁调用，比如打印日志信息等。例如下面的函数，我们希望在日志中打印出调用者的名字。

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func Foo() {
	fmt.Println("谁在调用我？")
	bar()
}
func Bar() {
	fmt.Println("谁又在调用我？")
}

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Cookie是指网站为了辨别用户身份而储存于客户端的数据，由网景公司的前雇员卢·蒙特利在1993年3月发明。最初定义于RFC 2109, 以及后续的规范 RFC 2965、RFC 6265。

服务器可以设置或读取Cookies中包含信息，借此维护用户跟服务器会话中的状态，并且可以基于Cookie实现Session,用来在服务器端存储用户的数据。

现在，几乎所有的商业网站都会使用Cookie技术用来标示浏览的用户，比如电子商务中的购物车、广告追踪系统等，并且涉及到一系列的安全问题和隐私问题。

Go的标准库中提供了Cookie的操作，并且第三方的库提供了Session的实现，所以在使用Go开发web应用中，我们可以很方便的实现session的管理，但是也有一些安全方面的设置需要注意。

本文介绍了使用Go语言开发web应用的时候，服务器端Cookie和Session的使用。

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2008年TinEye上线了图片搜索，开始是注册制，后来逐步放开。2011年， Google也上线了相似图片搜索，通过用户上传的图片，可以搜索相似的图片。
参考文档中提供了一些介绍图像搜索的一些文章， 尤其是阮一峰2011年和2013年两篇普及性的文章，可以帮助你了解图像相似搜索的原理。

图像相似性搜索应用广泛、除了使用搜索引擎搜索类似图片外，像淘宝可以让顾客直接拍照搜索类似的商品信息、应用在商品购物上。也可以应用物体识别比如拍图识花等领域。目前我在调研图片鉴权的方案，通过一张图片和图片库中的图片进行比对，来确定这张图片是否侵权，或者退一步讲，图片库中是否包含和这张图片类似。 这个需求和目前深度学习应用中的图像识别还不一样， 图像识别是需要将图像中的物体识别出来， 猫啊狗啊什么的，而我所要做的就是一个查找相似图片的东西。

Neal Krawetz博士看到了一些关于TinEye原理的询问， 虽然他并不知道TinEye是怎么实现的，但是根据搜索结果，他判断是基于感知哈希算法(Perceptual hash algorithm)的变种，他于2011年5月写了一篇文章，介绍相关的技术。

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了解一下http2和h2c (HTTP/2 over TCP,HTTP/2 without TLS)。

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如何高效的产生一个随机字符串？这看似是一个简单的问题，但是icza却通过例子，逐步优化，实现了一个更高效的随机字符串的算法。这是来自的来自stackoverflow上的一个问题：How to generate a random string of a fixed length in Go?, 大家群策群力，提出了很好的方案和反馈，尤其是icza的回答。 本文翻译和整理自这条问答。

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