谁吃了我的Linux内存?

图片来自 [linuxatemyram](http://www.linuxatemyram.com)

一个经常被问的Linux问题:为啥我的Linux系统没运行多少程序,显示的可用内存这么少?其实Linux与Win的内存管理不同,会尽量缓存内存以提高读写性能,通常叫做Cache Memory。

比较老的文件都会介绍Linux的cache占用很多没关系,因为Linux尽可能利用内存进行缓存,但是缓存的回收也是需要资源的,比较好的一篇文章是Poor Zorro写的Linux内存中的Cache真的能被回收么?

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使用WinMerge作为git的Merge工具

我比较喜欢使用免费的WinMerge作为diff和merge工具,虽然TortoiseGit也自己带了TortoiseGitMerge工具,但是使用起来总觉得不是那么方便。

虽然WinMerge项目看起来没人维护了,最后一个发布打分版本在2013-02-02,但是这个工具使用起来还是相当方便的。我在重装机器的时候,或者更新Windows的时候,如果需要配置TortoiseGit,总是需要到网上查找如何配置WinMerge,因为长长的命令参数总是记不起来。所以在本文中记录下来。

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基于Golang将MongoDB的数据同步到Elasticsearch

Elasticsearch是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎。它能帮助你搜索、分析和浏览数据。Elasticsearch 是一个基于Lucene实现的搜索服务器,用Java开发实现。它提供了RESTful web接口,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。

Elasticsearch关键概念

Cluster集群

有相同集群名称的节点Node的集合。集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。


Cluster集群


Node节点

一个elasticsearch运行的实例。其实就是一个java进程。一般情况下,一个节点运行在一台机器上。

Shards分片

代表索引分片,es可以把一个完整的索引分成多个分片,这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个,分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定,并且索引创建后不能更改。

Replicas副本

代表索引副本,es可以设置多个索引的副本,副本的作用一是提高系统的容错性,当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率,es会自动对搜索请求进行负载均衡。

Recovery恢复

代表数据恢复或叫数据重新分布,es在有节点加入或退出时会根据机器的负载对索引分片进行重新分配,挂掉的节点重新启动时也会进行数据恢复。

River

代表es的一个数据源,也是其它存储方式(如:数据库)同步数据到es的一个方法。它是以插件方式存在的一个es服务,通过读取river中的数据并把它索引到es中,官方的river有couchDB的,RabbitMQ的,Twitter的,Wikipedia的。River在1.5中弃用了,2.0中移除了。

Gateway

代表es索引快照的存储方式,es默认是先把索引存放到内存中,当内存满了时再持久化到本地硬盘。gateway对索引快照进行存储,当这个es集群关闭再重新启动时就会从gateway中读取索引备份数据。es支持多种类型的gateway,有本地文件系统(默认),分布式文件系统,Hadoop的HDFS和amazon的s3云存储服务。

Discovery.zen

代表es的自动发现节点机制,es是一个基于p2p的系统,它先通过广播寻找存在的节点,再通过多播协议来进行节点之间的通信,同时也支持点对点的交互。

Transport

代表es内部节点或集群与客户端的交互方式,默认内部是使用tcp协议进行交互,同时它支持http协议(json格式)、thrift、servlet、memcached、zeroMQ等的传输协议(通过插件方式集成)。

Index索引

Elasticsearch用来存储数据的逻辑区域,它类似于关系型数据库中的table概念。一个index可以在一个或者多个shard上面,同时一个shard也可能会有多个replicas。

Document

Elasticsearch里面存储的实体数据,类似于关系数据中一个table里面的一行数据。 document由多个field组成,不同的document里面同名的field一定具有相同的类型。document里面field可以重复出现,也就是一个field会有多个值,即multivalued。

Document type

为了查询需要,一个index可能会有多种document,也就是document type,但需要注意,不同document里面同名的field一定要是相同类型的。

Mapping

存储field的相关映射信息,不同document type会有不同的mapping。

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Mongodb 定期备份

在生产系统中,数据库的备份是必要的,否则当服务器被攻击,硬盘坏掉,运维误删等原因将数据库干掉的时候就欲哭无泪了。

备份MongoDB数据库常见的方式有三种:

本文介绍第三种简单的备份,对于备份数据量不是太大的数据库还是很有效的。

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Nginx 限流

电商平台营销时候,经常会碰到的大流量问题,除了做流量分流处理,可能还要做用户黑白名单、信誉分析,进而根据用户ip信誉权重做相应的流量拦截、限制流量。
Nginx自身有的请求限制模块ngx_http_limit_req_module、流量限制模块ngx_stream_limit_conn_module基于令牌桶算法,可以方便的控制令牌速率,自定义调节限流,实现基本的限流控制。

对于提供下载的网站,肯定是要进行流量控制的,例如软件下载站、视频服务等。
它也可以减少一些爬虫程序或者DDOS的攻击。

对这两个模块的介绍的文章也不少,这里转载一篇hopestar的文章: nginx限制IP连接数的范例参考, 因为他介绍的很简洁。

下面文章的limit_zone指令已经被弃用,请用limit_conn_zone替换

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