ZooKeeper程序员指南

翻译于最新的ZooKeeper 3.4 文档

前言

本文档是为那些希望利用ZooKeeper的协调服务建立分布式应用程序的开发人员而写的指南。它包含了Zookeeper的概念和实践内容。
指南的前四节介绍了ZooKeeper各种概念的高层次的讨论。 对于理解ZooKeeper如何工作和如何使用它这些概念都是必须了解的。尽管不包含代码,但还是假定你熟悉分布式计算相关的问题。
第一组的章节包括:

  • ZooKeeper数据模型: The ZooKeeper Data Model
  • ZooKeeper的会话: ZooKeeper Sessions
  • ZooKeeper的监视: ZooKeeper Watches
  • 一致性保证:Consistency Guarantees
    (下面的翻译中概念尽量不翻译成中文,因为英文更能直观的反映其概念)

接下来的四个章节提供了编程实践信息,它们是:

  • Building Blocks: A Guide to ZooKeeper Operations
  • Bindings
  • Program Structure, with Simple Example [tbd]
  • Gotchas: Common Problems and Troubleshooting

附录中的链接是其它的有用的,和ZooKeeper相关的信息.
书中的章节都可以独立阅读,然而在开发你的第一个ZooKeeper程序之前, 你最好先阅读一下ZooKeeper数据模型和ZooKeeper基本操作。Simple Programmming Example对于理解ZooKeeper客户端程序的基本结构也很有帮助.

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Hadoop生态圈一览

Hadoop是一个大规模的分布式可扩展的批处理大数据框架(PB级别),可以运行于千台服务器的集群。

最近几年Hadoop生态圈持续成长。 涌现了很多的关于工具和框架的术语。 也有很多的组织基于Hadoop进行研究和创新, 使Hadoop变得越来越好,越来越容易。基于作者的几周的潜心研究, 他提供了一个思维脑图, 描绘了Hadoop的生态圈, 可以帮助我们了解Hadoop生态圈的全貌。

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最佳免费的网站性能测试工具

网站的加载速度在一定程度上来说是决定网站能否成功的关键。如果您是网站所有者,一定知道网站速度的重要性。因为没有人愿意为了打开一个网页而等老半天,换句话说,如果你的网站打开速度很慢,将流失大量的访客,甚至出现多米诺效应的不良影响。

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Ember.js 技巧、诀窍和最佳实践

Ember.js是一款用来创建炫酷的Web应用程序的JavaScript MV* 框架。 正像AngularJS,Backbone.js一样正在广泛的应用于现代的Web开发中, 知名用户包括 Yahoo!, Groupon, 和 ZenDesk.
总的来说, Ember.js还在推广之中, 国内使用它做开发的还比较少, 官方的文档也不是很完备。 所以这篇文章记录了我使用Ember中收集的一些技巧,诀窍和最佳实践, 并且会不断的更新。

想了解Ember.js和其它JavaScript框架的区别, 可以看这篇文章: AngularJS vs. Backbone.js vs. Ember.js

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45个实用的JavaScript技巧、窍门和最佳实践

如你所知,JavaScript是世上编程语言的Number One (编者按: 原文如此), 用来编写Web和移动混合应用(比如PhoneGap或者Appcelerator), 也可以编写服务器端的程序(比如NodeJS或者Wakanda),并且拥有很多其他的实现。 它也是很多新手进入编程世界的启蒙语言,因为它不但可以在浏览器上显示一个简单的alert信息,而且还可以用来控制一个机器人(使用nodebot,或者nodruino)。掌握JavaScript并且能够写出规范并性能高效代码的开发人员,已经成为人才市场上的猎寻目标。

在这篇文章中,Saad Mousliki将分享一组JavaScript的技巧、窍门和最佳实践,这些都是JavaScript程序员应该知晓的,不管他们是使用在浏览器/引擎上,还是服务器端(SSJS Service Side JavaScript)JavaScript解释器上。

需要注意的是,这篇文章中的代码片段都在最新的Google Chrome(版本号30)上测试过,它使用V8 JavaScript引擎(V8 3.20.17.15)

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Linux Performance Analysis and Tools

Brendan Gregg曾是SUN公司(现已被Oracle收购)的kernal和性能工程师。2010年10月离开Oracle加入Joyent, 2014年成为Netflix公司的高级性能架构师。 Dtrace项目的专家之一, DTraceToolkit的创建者。 现在经常在他的博客上发表一些关于Linux性能的文章。
他专门开了一个页面介绍Linux 性能监控工具, 下图就是他的一副描述Linux监控工具的巨图:
Linux observability tools

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