gRPC-Go 增加了拦截器(interceptor)的功能， 就像Java Servlet中的 filter一样，可以对RPC的请求和响应进行拦截处理，而且既可以在客户端进行拦截，也可以对服务器端进行拦截。

利用拦截器，可以对gRPC进行扩展，利用社区的力量将gRPC发展壮大，也可以让开发者更灵活地处理gRPC流程中的业务逻辑。下面列出了利用拦截器实现的一些功能框架：

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gRPC是一个高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发，且支持众多开发语言。 gRPC提供了一种简单的方法来精确地定义服务和为iOS、Android和后台支持服务自动生成可靠性很强的客户端功能库。 客户端充分利用高级流和链接功能，从而有助于节省带宽、降低的TCP链接次数、节省CPU使用、和电池寿命。

gRPC具有以下重要特征：
强大的IDL特性 RPC使用ProtoBuf来定义服务，ProtoBuf是由Google开发的一种数据序列化协议，性能出众，得到了广泛的应用。
支持多种语言 支持C++、Java、Go、Python、Ruby、C#、Node.js、Android Java、Objective-C、PHP等编程语言。 3.基于HTTP/2标准设计

gRPC已经应用在Google的云服务和对外提供的API中。

gRPC开发起来非常的简单，你可以阅读 一个 helloworld 的例子来了解它的基本开发流程 (本系列文章以Go语言的开发为例)。

最基本的开发步骤是定义 proto 文件， 定义请求 Request 和 响应 Response 的格式，然后定义一个服务 Service， Service可以包含多个方法。

基本的gRPC开发很多文章都介绍过了，官方也有相关的文档，这个系列的文章也就不介绍这些基础的开发，而是想通过代码演示gRPC更深入的开发。 作为这个系列的第一篇文章，想和大家分享一下gRPC流式开发的知识。

gRPC的流可以分为三类， 客户端流式发送、服务器流式返回以及客户端／服务器同时流式处理, 也就是单向流和双向流。 下面针对这三种情况分别通过例子介绍。

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原文出处: gRPC服务发现&负载均衡, 作者: softfn。

文章中的代码可能有问题，修订后的代码可以参考: wwcd/grpc-lb

构建高可用、高性能的通信服务，通常采用服务注册与发现、负载均衡和容错处理等机制实现。根据负载均衡实现所在的位置不同，通常可分为以下三种解决方案：

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