异步编程模型的说明

前几日在看到Alexander Temerev在github上创建了一个项目skynet,用来比较各语言的并发编程的性能，当时觉得这个项目挺有趣，也就翻译整理了一下，写了一篇文章：1百万线程的性能,并且分享在开发者头条上。

本身这个项目涉及的语言很多，测试代码也不一定完全合理，因此这个项目的issue中也有很多讨论，也有很多贡献者提供了其它语言的测试代码，或者完善了现有的测试代码。

很多读者也对这个项目感兴趣，也在我的文章中留言表达了自己的观点，我很赞赏这些有意义的观点。

这个项目的描述是"Skynet 1M threads microbenchmark"，我也采用了这样的描述作为文章的标题。当然大家都知道这个项目比较的并不是1百万线程的性能，
而是各个语言中为并发编程实现的类似线程的编程模型，这个各个语言为并发编程而做的努力。

当然，每个编程语言实现的并发编程模型也不尽相同，我们没办法用一个统一的概念称呼它们，姑且叫做"线程”吧。

各种语言的编程模型从内存实现上可以分为两类：

从实现上来说，至少有三种模型实现：

当然，有些语言也不止一种实现，比如Python还有Pykka，它是一种actor的实现。 Java也可以使用Akka Actor实现Actor模型,比如Go实现了goroutine和CSP模型(channel)。

Paul Butcher写了一本书，叫七周七并发模型, 对并发编程想了解的不妨看看。

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