Classical BPF(cBPF, 伯克利包过滤器)是一种用来过滤网络数据包的技术。它像一个钩子一样挂载在网络栈的关键路径上,可以在数据包进入协议栈之前,根据预设规则来过滤或处理网络数据包。
从头再读取 io.Reader: 覆水难收？
前几天，我们百度的同学分享了Go标准库中一段好玩的好玩的代码， net/http/response.go中一段检查HTTP的headser中Content-Length未设置的情况下，对http.Body的有趣的处理。
更精准的时延：使用软件时间戳和硬件时间戳
在我上一篇文章mping: 使用新的icmp库实现探测和压测工具文章中，介绍了使用新的第三方库icmpx使用ping的功能,实现了mping这样一个高性能的探测和压测工具，并且还计算了往返时延指标(RTT, Round Trip Time)。
有时候，我们在做应用开发的时候，比如微服务调用的时候，也常常会计算程序的延时(latency)。
PGO: 为你的Go程序提效5%
PGO （基于profile指导的优化） 在Go 1.20 中还属于预览状态， 在Go 1.21中已经生产可用了， 未来 PGO 还有很宏伟的目标，但是现在已经可以很好的帮助我们提高程序的性能呢，根据程序的不同，可能会带来2% ~ 7%的提升，不要小看这个提升，如果你是在大厂做优化的专家，可以这样计算: “我厂大概有 10万Go实例，每个实例平均占用16个核，通过我们的优化，程序性能平均提升5%, 大约节省9万个核，每年为公司节省数亿元的成本”。
最近看到两篇关于PGO的文章：Profile Guided Optimizations in Go 和 Go官方的博客 Profile-guided optimization in Go 1.21。相比较而言， Go官方这篇文章简单明了，而且把·细节也交代的明明白白，所以我就把这篇文章翻译过来，我感觉我自己写也没有官方这篇写的明白，翻译过来就好了。
以下是译文：
使用Linux tracepoints、perf 和 eBPF 跟踪包的旅程
原文: Tracing a packet journey using Linux tracepoints, perf and eBPF
很久以来我一直在寻找一个底层的Linux网络调试工具。
我一直在寻找一个低级的Linux网络调试工具已经有一段时间了。Linux 允许使用虚拟接口(virtual interface)和网络命名空间(network namespace)的组合来构建直接在主机上运行的复杂网络。当出现问题时，故障排除相当乏味。如果这是 L3 路由问题，mtr则很有可能会有所帮助。但是，如果这是一个较低层的问题，我通常会手动检查每个接口/网桥/网络命名空间/iptables并启动几个tcpdump，以尝试了解正在发生的事情。如果您事先不了解网络设置，这可能感觉像走迷宫。
mping: 使用新的icmp库实现探测和压测工具
项目地址： mping
最近在网络探测的分析中，需要做一个使用ICMP协议进行压测的工具， ping或者fping多多少少都不满足需求，所以需要自己写一个。
使用golang.org/x/net/icmp很容易的实现基于ICMP的工具， go-ping就算了，既缺乏维护性能也不佳。所以我最初使用Go官方扩展库实现了这个工具，不过这几天我看到Matt Layher刚推出一个新的ICMP库：mdlayher/icmpx， 我决定尝试一下。Matt Layher 是Go网络编程的专家，写了好几个网络相关的库，所以我对他的库还是蛮有信心的。
Go 1.21 中的泛型推断
原文: understanding Go 1.21 generics type inference
Go 1.21 已经发布了，带来了一系列的改进，例如更好的泛型类型推断（本文的内容）;新的内置函数min`,max和clear`;以及标准库中的几个新软件包（maps`,slices`,cmp`,log/slog和testing/slogtest`)。在这里阅读完整的发行说明。
至少对我们Encore来说，特别感兴趣的是对泛型类型推断的改进，因为它会影响Encore的静态分析的工作方式。但是，我们认为发行说明很难理解，因此本文通过更多解释和示例介绍这次的变更。
我们也刚刚发布了支持 Go 1.21 的 Encore v1.24，所以这是尝试这些新变化的好方法。
真实世界的Go设计模式 - 对象池模式
对象池（object pool pattern）是一种设计模式。一个对象池包含一组已经初始化过且可以使用的对象，而可以在有需求时创建和销毁对象。池的用户可以从池子中取得对象，对其进行操作处理，并在不需要时归还给池子而非直接销毁它。这是一种特殊的工厂对象。
真实世界的Go设计模式 - 原型模式
*原型模式(Prototype Pattern)是创建型模式的一种，其特点在于通过“复制”一个已经存在的实例来返回新的实例,而不是新建实例。被复制的实例就是我们所称的“原型”，这个原型是可定制的。
如果你有一个对象，并希望生成与其完全相同或者类似的一个复制品，你该如何实现呢？首先你必须新建一个属于相同类的对象，或者类似的对象，然后你必须遍历原始对象的所有成员变量，并将成员变量值复制到新对象中。在Go生态圈中，我们常常使用下面的库来做这份工作。
