Go 标准库和运行中中，有一些专门针对特定场景优化的数据结构，这些数据结构并没有暴露出来，这个系列就是逐一介绍这些数据结构。
这一次给大家介绍的就是一个 lock-free、高性能的单生产者多消费者的队列：PoolDequeue 和 PoolChain。
到底是一个还是两个呢？
主要是 PoolDequeue, 它是一个固定尺寸，使用 ringbuffer (环形队列) 方式实现的队列。PoolChain 是在它的基础上上，实现的一个动态尺寸的队列。
昨天公司群中同事提到 Go 1.22 中 string 和 bytes 的互转不需要再用 unsafe 那个包了，直接转就可以。我翻看了 Go 1.22 的 release notes 没找到相应的介绍，但是大家提到了 kubernetes 的 issue 中有这个说法：
As of go 1.22, for string to bytes conversion, we can replace the usage of
unsafe.Slice(unsafe.StringData(s), len(s))with type casting[]bytes(str), without the worry of losing performance.As of go 1.22, string to bytes conversion
[]bytes(str)is faster than using theunsafepackage. Both methods have 0 memory allocation now.
自 Go 1.22 起，对于 string 到 bytes 的转换，我们可以用类型转换
[]bytes(str)来替换unsafe.Slice(unsafe.StringData(s), len(s))的用法，而不用担心性能损失。
自 Go 1.22 起，string 到 bytes 的转换[]bytes(str)比使用 unsafe 包更快。现在两种方法都不会有内存分配。
这个说法让我很好奇，但是我还是想验证一下这个说法。
注意，这个说法只谈到了 string 到 bytes 的转换，并没有提到 bytes 到 string 的转换，这篇文章也会关注这两者的互转。
首先，让我们看看几种 string 和 bytes 的转换方式，然后我们再写 benchmark 比较它们之间的性能。
在Go语言中,结构体(struct)中的字段如果是私有的,只能在定义该结构体的同一个包内访问。这是为了实现数据的封装和信息隐藏,提高代码的健壮性和安全性。
但是在某些情况下,我们可能需要在外部包中访问或修改结构体的私有字段。这时,我们可以使用 Go 语言提供的反射(reflect)机制来实现这一功能。
即使我们能够实现访问，这些字段你没有办法修改，如果尝试通过反射设置这些私有字段的值，会 panic。
甚至有时，我们通过反射设置一些变量或者字段的值的时候，会 panic, 报错 panic: reflect: reflect.Value.Set using unaddressable value。
在本文中，你将了解到：
系统调用、eBPF、C语言、底层编程基础。
eBPF(扩展的伯克利数据包过滤器)是一项允许用户在内核中运行自定义程序的技术。BPF或cBPF(经典BPF)是eBPF的前身,它提供了一种简单高效的方法来基于预定义规则过滤数据包。与内核模块相比,eBPF程序提供了更高的安全性、可移植性和可维护性。现有多种高级方法可用于处理eBPF程序,如Cilium的Go语言库、bpftrace、libbpf等。
注意: 本文要求读者对eBPF有基本了解。如果你不熟悉它,ebpf.io上的这篇文章是很好的参考资料。
Go 第一代技术领导人 Rob Pike, 近两年已经隐居澳大利亚。
Go 第二代技术领导人 Russ Cox 2024 年 8 月 2 日宣布卸任，转战 AI 项目，聚焦 Oscar 项目。
Go 第三代技术领导人 Austin Clements, 同样和 Russ Cox 一样毕业于美国的一个计算机技术比较出名的一个学院，算是 Russ Cox 的师弟，Austin是Go语言运行时系统和垃圾收集器的主要贡献者之一，在运行时和内存管理等底层系统方面有深入的专长。
这是 Aliaksandr Valialkin 昨天刚写的一篇文章, 心有戚戚焉，所以特意翻译成中文，个人感觉，自从Rob Pike退休后，Go在大方向迷失了，正如老貘(Go101)所说，目前Go的开发就像完成KPI一样，也许, 大师不会再回来了。
Aliaksandr Valialkin是fasthttp的作者，也是VictoriaMetrics开发者，一位资深的Go程序员。
以下是译文。
图片的 base64 编码在多种上下文中都很有用。当需要通过旨在处理文本数据的媒体存储或传输图片时，它通常会被使用，比如嵌入到网页或者通过 API 上传图片。这篇文章将介绍如何使用 Go 标准库得到任何图片的 base64 编码的值。
Redka旨在使用SQLite重新实现Redis的优秀部分,同时保持与Redis API的兼容性。
有意思的特性:
Redia 并不期望完全达到 Redis 那么高的性能，但是性能上也并不会落后很多。它的主要功能还是 SQL + Redis 的功能，集成了两种优秀产品 SQLite 和 Redis 的盛世美颜。
命令分发模式 (command dispatcher pattern)不属于23种经典的设计模式。它是一种不太为人所知的设计模式,它主要用于构建可扩展、可插拔的系统架构,将请求与执行请求的操作对象解耦。它类似于命令模式(Command Pattern),但更加灵活和动态。
虽然Command Dispatch Pattern不属于那23种经典模式,但它确实是一种很有价值的模式,可以应用于需要在运行时动态添加、修改或删除操作的系统中,使系统更加灵活和可扩展。
这种模式通过允许方便的添加、替换或移除任何命令处理器, 非常的灵活，将命令调用和命令处理解耦。而且每个命令可以由单独的命令处理器处理，代码组织和维护也很方便。
实际上，对于 Gopher 来讲，必然已经接触到这个模式了，只不过少有人指出或者梳理这种模式，但是在标准库和一些知名的项目中，其实已经自然的应用了，而且看起来整个架构也非常的清爽。
