在使用Go实现ping工具那一篇文章中，我们自己实现了ping工具的基本功能，我们也了解了ping底层实现的原理。读者@ZerOne提出一个问题：能不能实现单向跟踪路由的功能，类似 ping -R一样，从A端tracert B端，同时显示B端到A端的路径？
ping, 回来后,请告诉我你经过的路由器地址
使用Go实现ping工具
ping是一个网络工具，它被广泛地用于测试网络连接的质量和稳定性。当我们想知道我们的电脑是否能够与其他设备或服务器进行通信时，ping就是我们最好的朋友。当我们想侦测网络之间的连通性和网络质量的时候，也常常使用ping工具测量，因为它是操作系统常带的一个网络诊断工具，小而强大。
ping最初是由Mike Muuss在1983年为Unix系统开发的。它的名字是来自于海军潜艇的声纳系统，声纳系统通过发送一个声波并测量其返回时间来确定目标的位置。Ping的工作原理类似，它发送一个小数据包到目标设备，然后等待该设备返回一个响应，以测量其响应时间和延迟。
高性能批量读写网络包
虽然网络协议栈提供了丰富的功能，让我们可以方便的实现网络的数据交流，但是有时候我们对协议栈的性能还是不是那么满意的，前几篇文章我也介绍了通过XDP等技术高效处理网络数据的方式，但是毕竟XDP还没有那么广泛的应用，使用起来也还不是那么简单，如果我们通过编程语言提供的标准库来实现数据的读写，还怎么能提高性能呢？今天就介绍一种方式，批量的读写数据包。
使用AF_XDP Socket更高效的网络传输
Linux 网络栈并不缺乏功能，它的表现也很好 足以满足大多数用途。但是，在高速网络下，传统网络编程的额外开销占比太大了。在前一篇关于syscall.Socket的文章中，我们介绍了AF_PACKET类型的socket，它的性能着实一般，所有的数据都得在用户态和内核态之间做转换，而且在高并发的情况下还有大量的中断。使用eBPF XDP可以完美解决高性能的问题，我们在更早的文章中介绍了XDP的技术，Björn Töpel在Linux 4.18版本中为Socket增加了一个协议族 AF_XDP,可以利用Socket接口和XDP技术实现高性能的网络读写。
使用底层的syscall.Socket实现网络编程
socket 函数是一个系统调用，用于在操作系统内核中创建一个新的网络套接字。套接字是一种在网络上进行通信的抽象对象，通过套接字，应用程序可以使用不同的网络协议进行通信，如 TCP、UDP 等,甚至我们可以实现自定义的协议。
每秒1百万的包传输，几乎不耗CPU的那种
这两年来我一直在做网络故障监控的工作，经常使用的一个手段就是发送一些探测包进行网络的探测，根据丢包和时延，再结合网络拓扑等手段分析现网网络故障。因为要监控的是度厂全部网络的质量状况，并且需要很高的精度去覆盖网络设备、板卡、端口以及他们之间映射等所有的路径，所以需要尽量发送高频的探测包去快准狠的感知到故障并发现。
同时，和业务网络程序的不一样，业务程序一般是业务层代码，TCP的重传的机制，或者业务换个五元组重连一次，就会绕过网络中的故障，而网络监控也需要把这个链路中这些故障找出来，经常我会使用UDP或者TCP的握手包进行网络的探测，再不济使用ICMP协议进行网络的探测。
经常有人会说，现在都两个服务器间都能实现几十上百万的requests/second了，比如我们访问Redis节点，但是『达到』和『产品化可用』是两回事，也很少有人将redis节点在几十万的qps之下常态运行，我们还得考虑丢包的情况和时延的情况。
但是不管怎样，benchmark的工作我们还是要做的，这是我们评价我们的程序的一个基准，实际运行中我们可能使用这个基本的1/10的能力，以便保证程序的稳定性和CPU、内存、时延要求等。我写本文的目的，也是在测试机上进行这样的benchmark，检查网络方案的能力。
- 首先使用一个普通的UDP程序进行百万pps (packets per second)的测试
- 介绍XDP技术,实现一个简单的网络统计程序
- 使用XDP技术实现echo能力，替换原来的UDP server, 将CPU使用率几乎降为0
像闪电一样快速扫描全网的IP地址
新开一个Go编程系列，主要讲Go语言的高级编程技术，希望能像《Go并发编程指南》一样形成一个系列，不要断更。
这一篇是使用gopacket库编程的一部分，主要是通过手工构造数据链路层、网络层、传输层的包，实现扫描全网(示例中是中国大陆的) ipv4的IP地址，看看对应的网络是否可达。 首先我们需要知道全网的IP地址，其实我们可以使用fping探测这些IP是否连通，然后我们自己基于ICMP快速扫描这些IP,找出全网活跃的IP地址，最后我们使用tcp scan的方式扫描全网的IP,甚至你可以扫描公网上暴露的Redis实例。
机智！生抠 map的哈希函数
前一段时间我尝试为orcaman/concurrent-map实现泛型的支持时，遭遇到为任意类型计算哈希值的问题，现在这个库也自己实现了泛型支持，你也可以看到它的哈希也没有好的办法，只能提供出一个函数对象让用户自己实现。当然你也可以参考[cornelk/hashmap/blob/36b3b9c2b7ec993f1ef12a6957d45826aca726e6/util_hash.go#L49)中的实现，但是它的实现既不全面也不高效？
我们经常会在一些场景，比如特定的数据结构、cache等场景中使用这样一个哈希函数，那么如何为任务类型实现一个优雅高效的hash函数呢？其实Go运行时中map中就实现了。回想一下内建的map是不是支持泛型的？它的key可以是comparable类型(包括接口类型),内部实现中会把此类型的key计算一个哈希值，能不能吧它的hash函数拿出来使用？很遗憾，Go官方并没有想暴露出来这样的hasher的想法，它的代码也是不容易抽取整理成一个hasher函数。
今天看到一篇文章Hacking Go's Runtime with Generics,提供了一种方法，脑洞大开。没看之前确实没想到，看到之后才发觉这么简单有效，接下来我翻译了这么文章，赶快学习吧。
