我曾经写了一篇跳出Go module的泥潭, 记录了使用go module的一些坑，随着Go 1.13版本的发布，go module的功能再不断的演化(或者不委婉的说在不断的修补)，go module很多功能也发生了变化，这篇文章记录了新版本(go 1.13)下module的使用方法。

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这周了解一下 rust 的日志系统。

日志库是产品级软件开发中经常使用的组件，用来记录系统运行的日志，经常我们会把日志按照重要性分成几个级别，有时候会输出到终端中，有时候会输出到日志文件，或者输出到某个集中的日志处理系统中。

Java中曾经广泛使用的是apache log4j日志库，后来slf4j逐渐流行并广泛使用，slf4j是一个日志门面，具体的日志还是可以通过log4j或者logback等日志框架来实现。 通过定义统一的日志门面，可以让开发者不必拘泥于日志框架的选择，使用统一的日志记录方式，可以自多个日志框架中灵活切换。

rust也有类似的“日志门面”库， 也就是log库。

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原文: 服务端高并发分布式架构演进之路, 作者: huashiou 。

作者使用一个商城的例子，演示了架构的演变之路，思路清晰，并且解释了架构的瓶颈以及解决之道。

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八月中秋白露，路上行人凄凉。小桥明月桂花香，日夜千思万想。 心中万般宁静，青春好读文章。 十年苦读在书房，方见才学益广。

辛弃疾《西江月·夜行黄沙道中》

lazy_static 是rust中广泛使用的一个库，一直处于“Most Downloaded”下载列表的前十中，每天的下载量也是上万次。

它使用简单，切换方便，功能专一，同时支持std和no-std，也是一个我们学习rust开发的很好的例子。

lazy_static可以帮助你实现延迟初始化static常量的功能。

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今天我们来学习lru库。

LRU置换算法是一种很常用的缓存淘汰算法，称作最近最少使用（Least Recently Used）算法。缓存的大小是有限的，一旦放入对象的时候超过了缓存的容量，需要根据一个算法剔除一些对象，LRU就是一种剔除算法，它是把最近很少使用的对象剔除出去，也就是剔除最久没有访问的对象。

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最近遇到一个Go内存不释放的问题，记录一下测试和调研的情况。我到不把它归为Go内存泄漏的问题，因为它和一般的内存泄漏的方式不同。

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这篇文章想谈谈Go的装饰器模式、pipeline(filter)模式以及常见web框架中的中间件的实现方式。

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最近在做一个 Redis 的 Proxy 的项目，其中利用Redis 6.0 新加的 tracking 功能实现客户端缓存的功能，可以为某些特定的redis使用场景提高吞吐和延迟。

当然，cache的实现也是有代价的。首先，cache的大小不能无限制的大，否则总有一点会把内存撑爆的；其次，cache的淘汰算法有多种方式，LRU、LFU等等，具体可以参考Cache replacement policies，不同的场景下各种淘汰算法的效果是不一样的；第三，对于大并发情况实现cache是有代价的，因为并发情况下对cache的访问需要加锁，而加锁就意味着有性能的损失。

我在实现这个cache的过程中稍微偷了一下懒, 想尽量的减少锁的scope,结果导致内存泄漏的问题。本来cache占用的最大内存我设置为10GB, 结果过了个周末发现程序已经占用了80GB的内存了。

当然本文不是要介绍这个项目的内存泄漏原因，而是介绍一下Go pprof工具查找内存泄漏的一个不太常用的方法。

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原文: Strategies for Returning References in Rust by Bryce Fisher-Fleig.

译者按: 这是 Fisher-Fleig 整理一篇关于从函数/方法中返回引用值的知识。
很显然，对于Rust初学者来说，很容易陷入无法返回函数内的本地变量的泥沼里，尤其是从其它编程语言如Java、Go转过来的程序员，在其它编程语言中很容易的编程方式却在Rust编程语言中行不通。这篇文章可以帮助你理解返回引用的各种方法，包括网友也提供的一些方法。

这次我会演示我在编程中经常和Borrow Checker有冲突的一些场景，提供一些修改代码以便成功编译的编程模式。

假定我们使用一个数据库连接池去连接一个假想的Postgres数据库。这个假想的库的API需要我们首先使用一个字符串初始化一个连接池。一旦连接池初始化成功，我们就可以调用它的connect方法得到一个可用的拥有所用权的链接对象进行查询。

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RPC是对进程内函数调用的分布式开展，它将进程内的函数调用，扩展成对远程机器上的相应的函数的调用。如何使用最少的代码，用最容易的方式调用远程函数呢？

首先需要知道远程机器的IP地址和端口，然后呢，使用原先进程内的方式直接调用即可，这是最容易的RPC调用。容易不意味着功能简单，而是rpc库背后默默为你承担了序列化、网络传输、路由、服务调用、服务治理的功能。

rpcx秉承 Go 标准库简单而强大的设计理念，为 Rust 提供了一个原生的 rpc 库。

为什么说是原生呢？因为你可以使用任何你熟悉的编程语言通过HTTP或者JSON-RPC2.0的方式访问Go或者Java实现的rpcx服务，但是除了Go/Java编程语言你没有办法使用raw的rpcx protocol实现TCP的网络调用，而基于TCP的RPC性能要远远高于Request-Response这种类HTTP的调用模型。

现在rpcx for rust的库也发布了: rpcx-rs。 你可以使用它原生的访问Go或者Java实现的rpcx服务，也可以使用Rust提供rpcx服务。

关键是，依然是那么的简单。

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