怎样在后台模式中登录一个docker容器的bash?

Ask Ubuntu上有人问怎么能login或者ssh一个运行的docker容器。
例如

1
2
3
4
5
$ sudo docker run -d webserver
webserver is clean image from ubuntu:14.04
$ sudo docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
665b4a1e17b6 webserver:latest /bin/bash ... ... 22/tcp, 80/tcp loving_heisenberg

想进行这样的登录:

1
2
3
4
$ sudo docker run -t -i webserver (or maybe 665b4a1e17b6 instead)
$ root@665b4a1e17b6:/#
However when I run the line above I get new CONTAINER ID
$ root@42f1e37bd0e5:/#

阅读全文

基于Golang将MongoDB的数据同步到Elasticsearch

Elasticsearch是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎。它能帮助你搜索、分析和浏览数据。Elasticsearch 是一个基于Lucene实现的搜索服务器,用Java开发实现。它提供了RESTful web接口,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。

Elasticsearch关键概念

Cluster集群

有相同集群名称的节点Node的集合。集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。


Cluster集群


Node节点

一个elasticsearch运行的实例。其实就是一个java进程。一般情况下,一个节点运行在一台机器上。

Shards分片

代表索引分片,es可以把一个完整的索引分成多个分片,这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个,分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定,并且索引创建后不能更改。

Replicas副本

代表索引副本,es可以设置多个索引的副本,副本的作用一是提高系统的容错性,当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率,es会自动对搜索请求进行负载均衡。

Recovery恢复

代表数据恢复或叫数据重新分布,es在有节点加入或退出时会根据机器的负载对索引分片进行重新分配,挂掉的节点重新启动时也会进行数据恢复。

River

代表es的一个数据源,也是其它存储方式(如:数据库)同步数据到es的一个方法。它是以插件方式存在的一个es服务,通过读取river中的数据并把它索引到es中,官方的river有couchDB的,RabbitMQ的,Twitter的,Wikipedia的。River在1.5中弃用了,2.0中移除了。

Gateway

代表es索引快照的存储方式,es默认是先把索引存放到内存中,当内存满了时再持久化到本地硬盘。gateway对索引快照进行存储,当这个es集群关闭再重新启动时就会从gateway中读取索引备份数据。es支持多种类型的gateway,有本地文件系统(默认),分布式文件系统,Hadoop的HDFS和amazon的s3云存储服务。

Discovery.zen

代表es的自动发现节点机制,es是一个基于p2p的系统,它先通过广播寻找存在的节点,再通过多播协议来进行节点之间的通信,同时也支持点对点的交互。

Transport

代表es内部节点或集群与客户端的交互方式,默认内部是使用tcp协议进行交互,同时它支持http协议(json格式)、thrift、servlet、memcached、zeroMQ等的传输协议(通过插件方式集成)。

Index索引

Elasticsearch用来存储数据的逻辑区域,它类似于关系型数据库中的table概念。一个index可以在一个或者多个shard上面,同时一个shard也可能会有多个replicas。

Document

Elasticsearch里面存储的实体数据,类似于关系数据中一个table里面的一行数据。 document由多个field组成,不同的document里面同名的field一定具有相同的类型。document里面field可以重复出现,也就是一个field会有多个值,即multivalued。

Document type

为了查询需要,一个index可能会有多种document,也就是document type,但需要注意,不同document里面同名的field一定要是相同类型的。

Mapping

存储field的相关映射信息,不同document type会有不同的mapping。

阅读全文

Mongodb 定期备份

在生产系统中,数据库的备份是必要的,否则当服务器被攻击,硬盘坏掉,运维误删等原因将数据库干掉的时候就欲哭无泪了。

备份MongoDB数据库常见的方式有三种:

本文介绍第三种简单的备份,对于备份数据量不是太大的数据库还是很有效的。

阅读全文

Nginx 限流

电商平台营销时候,经常会碰到的大流量问题,除了做流量分流处理,可能还要做用户黑白名单、信誉分析,进而根据用户ip信誉权重做相应的流量拦截、限制流量。
Nginx自身有的请求限制模块ngx_http_limit_req_module、流量限制模块ngx_stream_limit_conn_module基于令牌桶算法,可以方便的控制令牌速率,自定义调节限流,实现基本的限流控制。

对于提供下载的网站,肯定是要进行流量控制的,例如软件下载站、视频服务等。
它也可以减少一些爬虫程序或者DDOS的攻击。

对这两个模块的介绍的文章也不少,这里转载一篇hopestar的文章: nginx限制IP连接数的范例参考, 因为他介绍的很简洁。

下面文章的limit_zone指令已经被弃用,请用limit_conn_zone替换

阅读全文

Virtualbox mount共享文件夹错误

最近创建了一个Centos 7的虚拟机,使用的是virtualbox 版本 5.0.6 r103037。
安装了增强包之后,依然无法挂载共享文件夹,报错如下:

1
2
[...]# mount -t vboxsf share /mnt/share
/sbin/mount.vboxsf: mounting failed with the error: No such device

用redhat 6.4是正常的。
stackoverflow有人也遇到了这个问题,解决办法如下:

1
modprobe -a vboxguest vboxsf vboxvideo

特别记录下来以备将来查询。

你也可以在/etc/modules-load.d/创建要加载的模块,一个文件加载一个模块,如:

1
2
3
4
/etc/modules-load.d/vboxsf.conf
# Load vboxsf.ko at boot
vboxsf

这样启动的时候就将相应的模块加载进来了。

创建超小的Golang docker 镜像

Docker是PaaS供应商dotCloud开源的一个基于LXC 的高级容器引擎,源代码托管在 GitHub 上, 基于Go语言开发并遵从Apache 2.0协议开源。正如DockerPool在免费Docker电子书Docker —— 从入门到实践中这样提到的:

作为一种新兴的虚拟化方式,Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。

首先,Docker 容器的启动可以在秒级实现,这相比传统的虚拟机方式要快得多。 其次,Docker 对系统资源的利用率很高,一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。

容器除了运行其中应用外,基本不消耗额外的系统资源,使得应用的性能很高,同时系统的开销尽量小。传统虚拟机方式运行 10 个不同的应用就要起 10 个虚拟机,而Docker 只需要启动 10 个隔离的应用即可。

Docker让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app)。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。

阅读全文

Linux Signal及Golang中的信号处理

信号(Signal)是Linux, 类Unix和其它POSIX兼容的操作系统中用来进程间通讯的一种方式。一个信号就是一个异步的通知,发送给某个进程,或者同进程的某个线程,告诉它们某个事件发生了。
当信号发送到某个进程中时,操作系统会中断该进程的正常流程,并进入相应的信号处理函数执行操作,完成后再回到中断的地方继续执行。
如果目标进程先前注册了某个信号的处理程序(signal handler),则此处理程序会被调用,否则缺省的处理程序被调用。

阅读全文

交叉编译Go程序

Go 1.5以前,交叉编译程序还是有一点麻烦的,你需要massive scripts t来编译和宿主机器不同的程序。

正如 comes with support for all architectures built in文章中介绍的, Go 1.5可就简单的多了,你只需设置 GOOSGOARCH 两个环境变量就能生成所需平台的Go程序。

比如使用下面的代码测试:

1
2
3
4
5
6
7
8
package main
import "fmt"
import "runtime"
func main() {
fmt.Printf("OS: %s\nArchitecture: %s\n", runtime.GOOS, runtime.GOARCH)
}

编译它: $ GOOS=darwin GOARCH=386 go build test.go
就可以生成运行在OS X上的程序。

阅读全文

几种Go序列化库的性能比较

序列化库在网络传输,RPC,数据库访问等环境中经常用到,它的性能的好坏直接影响着整个产品的性能。
本文列出了几种高性能的Go语言的序列化库,并通过一个简单的无循环引用的数据结构测试它们的性能。
测试代码: gosercomp at github

03/14/2016 更新。 增加Thrift/Avro/Gencode的性能比较。

阅读全文