这篇文章简要介绍了怎么将Spark运行在集群之上， 便于理解其使用的组件。 你可能需要阅读应用提交指南了解如何提交应用到Spark集群中。
Spark 开发指南
本文档由colobu翻译自Spark官方文档 Spark Programming Guide，当前版本是1.1.1。
0.8.1版本由taobao技术部团队的月禾mm初审，以及微博上的Spark达人@crazyjvm复审。 0.8.1译文链接
Java 7 Fork/Join Framework
在 Java7引入的诸多新特性中，Fork/Join 框架无疑是重要的一项。JSR 166旨在标准化一个简单可扩展的框架，将并行（parallel ）计算的通用工具类组织成一个类似java.util中Collection一样的包。其目标是使之对开 发人员易用且易维护，同时该框架也旨在为并行计算提供一个高质量实现。目前已经有多个新的类和接口被添加到该框架中了。
该新特性主要是解决Java社区中对于如synchronized，wait和notify等操作的需求。Fork/Join框架设计目标就是可以容易地将算法并行化、分治化。开发人员曾多次想用自己(在非底层实现)的并发机制实现这一目标，因此新框架的想法是提供标准化和效率最高的并发工具协助开发人员实现各种多线程应用。其所需的类和接口都位于java.util.concurrent包中。
本文将描述Fork/Join框架及其如何用于解决Java并行问题(这些问题可参考本专题的第一部分)。
Spring Data for Mongo 介绍
本文将快速介绍Spring Data for Mongo的使用。
Spring Data for MongoDB是Spring Data的一个子模块。 目标是为MongoDB提供一个相近的一致的基于Spring的编程模型。
Spring Data for MongoDB核心功能是映射POJO到Mongo的DBCollection中的文档，并且提供Repository 风格数据访问层。
相似的ORM/持久化框架还有
- morphia: MongoDB官方支持的ORM框架,可以很好的和Spring, Guice等DI框架集成，使用起来很方便。
- Hibernate OGM: Hibernate提供了Hibernate风格的NoSql ORM框架。
- jongo: 提供Mongo shell一样灵活的查询，并且提供ORM by Jackson，和Mongo java driver一样快。
Go socket编程实践: UDP服务器和客户端实现
在上一篇文章Go socket编程实践: TCP服务器和客户端实现， 我们实现了一个ECHO服务器， 并且也实现了一个客户端来访问服务器。
这篇文章讲解如何实现一个UDP服务器和客户端。
这次我们使用的协议是 RFC 868，
此协议提供了一个独立于站点的，机器可读的日期和时间信息。时间服务返回的提供了一个32位的数字，是从1900年1月1日午夜到现在的秒数。
RFC 868定义时间协议使用端口37, TCP和UDP协议都可以。
另外还有两个关于时间/日期的RFC协议。
NTP (RFC 1305)是网络时间协议,提供了精确的时间同步。
daytime (RFC 867)在TCP端口13侦听，返回ACSII格式的日期和时间。
