策略模式
说明
策略模式是支持关注点分离的一门技术。 它还支持通过 依赖倒置来分离软件模块。
策略模式背后的基本思想是,给定一个解决特定问题的算法,我们仅在抽象层次上定义算法的框架,并将指定的算法实现分成不同的部分。
这样,使用该算法的客户端可以选择特定的实现,而通用的算法工作流可以保持不变。换句话说,类的抽象规范不依赖于派生类的具体实现,而是具体实现必须遵循抽象规范。这就是我们为什么叫它“依赖倒置”。
出发点
想象一下我们正在开发一个需要每个月生成报告的项目。我们需要用不同格式生成报告(不同策略)例如用JSON
或者富文本
。但是事物是在发展的,我们也不知道未来有什么需求。例如,我们也许需要用一种全新的格式生成报告,或者是修改我们已有的一种格式。
代码示例
在这个例子中我们的不变量(或者说抽象)是Context
,Formatter
和Report
,同时Text
和Json
是我们的策略结构体。这些策略都要实现Formatter
特性。
use std::collections::HashMap; type Data = HashMap<String, u32>; trait Formatter { fn format(&self, data: &Data, buf: &mut String); } struct Report; impl Report { // Write should be used but we kept it as String to ignore error handling fn generate<T: Formatter>(g: T, s: &mut String) { // backend operations... let mut data = HashMap::new(); data.insert("one".to_string(), 1); data.insert("two".to_string(), 2); // generate report g.format(&data, s); } } struct Text; impl Formatter for Text { fn format(&self, data: &Data, buf: &mut String) { for (k, v) in data { let entry = format!("{} {}\n", k, v); buf.push_str(&entry); } } } struct Json; impl Formatter for Json { fn format(&self, data: &Data, buf: &mut String) { buf.push('['); for (k, v) in data.into_iter() { let entry = format!(r#"{{"{}":"{}"}}"#, k, v); buf.push_str(&entry); buf.push(','); } buf.pop(); // remove extra , at the end buf.push(']'); } } fn main() { let mut s = String::from(""); Report::generate(Text, &mut s); assert!(s.contains("one 1")); assert!(s.contains("two 2")); s.clear(); // reuse the same buffer Report::generate(Json, &mut s); assert!(s.contains(r#"{"one":"1"}"#)); assert!(s.contains(r#"{"two":"2"}"#)); }
优点
主要的优点是分离关注点。举例来说,在这个例子里Report
并不知道Json
和Text
的特定实现,尽管输出的实现并不关心数据是如何被预处理、存储和抓取的。它仅仅需要知道上下文和需要实现的特定的特性和方法,就像Formatter
和run
。
缺点
对于每个策略,必须至少实现一个模块,因此模块的数量会随着策略数量增加。如果有很多策略可供选择,那么用户就必须知道策略之间的区别。
讨论
在前面的例子中所有的策略实现都在一个文件中。提供不同策略的方式包括:
- 所有都在一个文件中(如本例所示,类似于被分离为模块)
- 分离成模块,例如
formatter::json
模块、formatter::text
模块 - 使用编译器特性标志,例如
json
特性、text
特性 - 分离成不同的库,例如
json
库、text
库
Serde库是策略模式的一个实践的好例子。Serde通过手动实现Serialize
和Deserialize
特性支持完全定制化序列化的行为。例如,我们可以轻松替换serde_json
为serde_cbor
因为它们暴露相似的方法。有了它,库serde_transcode
更有用和符合人体工程学。
不过,我们在Rust中不需要特性来实现这个模式。
下面这个玩具例子演示了用Rust的闭包
来实现策略模式的思路:
struct Adder; impl Adder { pub fn add<F>(x: u8, y: u8, f: F) -> u8 where F: Fn(u8, u8) -> u8, { f(x, y) } } fn main() { let arith_adder = |x, y| x + y; let bool_adder = |x, y| { if x == 1 || y == 1 { 1 } else { 0 } }; let custom_adder = |x, y| 2 * x + y; assert_eq!(9, Adder::add(4, 5, arith_adder)); assert_eq!(0, Adder::add(0, 0, bool_adder)); assert_eq!(5, Adder::add(1, 3, custom_adder)); }
事实上,Rust已经将这个思路用于Option
的map
方法:
fn main() { let val = Some("Rust"); let len_strategy = |s: &str| s.len(); assert_eq!(4, val.map(len_strategy).unwrap()); let first_byte_strategy = |s: &str| s.bytes().next().unwrap(); assert_eq!(82, val.map(first_byte_strategy).unwrap()); }