处理 Error

Rand 库里面的错误处理折中考虑了简便性和必要性。 大多数 RNGs 和抽样函数不会产生 erros 。 如果处理错误，则可能导致不容忽视的开销，至少会导致代码更复杂、使用更不人性化， 以及可能对性能造成影响。 但是，内部的 RNGs 还是有可能运行失败，所以处理这种情况的错误是很重要的。

Rand 里大多数方法不应该返回 Result 类型，但以下是一些重要的例外：

• Rng::try_fill
• RngCore::try_fill_bytes
• SeedableRng::from_rng

大多数消耗随机值的函数也不会做任何错误处理， 而且在底层调用 RngCore trait 的 “永不运行失败” 的方法。 因为大部分 RNGs 不会运行失败，所以这种机制不会带来太大问题， 但是少数一些生成器却可能运行失败：

• OsRng 对接操作系统的生成器的接口；在极少数的情况下，它会因为没准备好或者不可用而 fail 。
• JitterRng 基于计时器扰动 (timer jitter) 的生成器；如果计时器缺乏精度或者太容易预测，它会 fail 。
• EntropyRng 是对上面两个的抽象，所以它们 fail 的时候，这个最终会 fail。（译者注，这个已经 deprecated 了）
• thread_rng 通过 EntropyRng 来设置种子，当每个线程第一次使用的时候可能会 fail， 第一次使用之后绝不会 fail 。
• ReadRng 尝试从来源中读取数据，当流结束或报错时，它会 fail 。 （译者注，这个也 deprecated 了）