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Kafka的复制机制

最近在设计一个多分区多副本的消息系统,以前对kafka有一些了解,在阅读了阿里的RocketMQ、小米的Pegasus等分布式系统后,再仔细阅读的kafka的复制设计,整理出本篇文档,可以和其它系统做一个对比。

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,有如下特性:

  1. 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。
  2. 高吞吐量:即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。
  3. 支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。
  4. 支持流式处理。

7年过去了, kafka已经成为一个羽翼丰满的发布订阅平台、消息存储、流处理的工具。财富500强企业中有三分之一的公司使用了kafka平台。也就是在昨天(2017年11月1日),kafka发布了它的1.0.0版本。

本文主要参考了Jun Rao(饶军)的Intra-cluster Replication in Apache Kafka, Jun Rao毕业于清华大学,哥读到博士,后来在IBM、LinkedIn工作,在LinkedIn期间任Kafka组的技术leader。2014年Kafka一帮人成立了Confluent公司,推广Kafka的商业应用,Jun Rao是共同创始人。

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