Go语言中的io.Reader和io.Writer以及它们的实现

在使用Go语言的过程中,无论你是实现web应用程序,还是控制台输入输出,又或者是网络操作,不可避免的会遇到IO操作,使用到io.Reader和io.Writer接口。也也许对这两个接口和相关的一些接口很熟悉了,但是你脑海里确很难形成一个对io接口的继承关系整天的概貌,原因在于godoc缺省并没有像javadoc一样显示官方库继承关系,这导致了我们对io接口的继承关系记忆不深,在使用的时候还经常需要翻文档加深记忆。本文试图梳理清楚Go io接口的继承关系,提供一个io接口的全貌。

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[译]Java火焰图

在我的前一天转的一篇文章中([转]go's march to low latency gc),Twitch的Rhys Hiltner使用火焰图(FlameGraph)来分析Go程序的性能给我留下了深刻的印象,它使用Brendan Gregg创建的火焰图工具生成直观的图像,很方便的分析Go的各个方法占用的CPU的时间。

因为我的一部分时间还是使用Java开发,所以就想到有没有Java相关的工具生成火焰图呢?答案当然是肯定的,而且它更早的应用于Java程序的性能分析。

火焰图工具的作者Brendan Gregg专门写了一篇文章:Java Flame Graphs,介绍如何生成火焰图的。这就是本文要翻译的文章。

Netflix深度使用了火焰图工具,他们专门写了一篇文章Java in Flames,介绍他们是如何使用的,而且前段时间他们又写了一篇文章: 如何使用火焰图分析性能,每天为Netflix节省一千三百万分钟的计算时间,文中介绍了他们如何使用火焰题找到耗时的问题所在,为公司节省了大量的时间和金钱。(Brendan Gregg就是Netflix的员工,他的站点觉得是一个值得阅读的地方,还有很多其它性能相关的专题,比如Linux性能工具 http://www.brendangregg.com/linuxperf.html)

既然火焰图这么有效,你难道不想了解一下吗?

以下是Brendan Gregg文章的翻译。

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使用D3.js创建令人惊奇的地图

化学污染物地图,台风“妮妲”正在广东肆虐

D3(有时候也叫D3 或d3.js)是一个JavaScript 库,用于创建数据可视化图形。但是这一句话不足以描述D3的功能,如它的官方文档所说,D3.js 是一个基于数据的处理文档的JavaScript库。D3可以帮你使用HTML、SVG、CSS创建可视化的数据。

D3.js得到了广泛的应用,也创建了很多非常漂亮的图形,其中之一就是和地图数据的结合。

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继续了解Java的纤程库 - Quasar

前一篇文章Java中的纤程库 - Quasar中我做了简单的介绍,现在进一步介绍这个纤程库。

Quasar还没有得到广泛的应用,搜寻整个github也就pinterest/quasar-thrift这么一个像样的使用Quasar的库,。并且官方的文档也很简陋,很多地方并没有详细的介绍,和Maven的集成也不是很好。这些都限制了Quasar的进一步发展。

但是,作为目前最好用的Java coroutine的实现,它在某些情况下的性能还是表现相当出色的,希望这个项目能够得到更大的支持和快速发展。

因为Quasar文档的缺乏,所以使用起来需要不断的摸索和在论坛上搜索答案,本文将一些记录了我在Quasar使用过程中的一些探索。

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