距离我2019年的深入Go并发编程研讨课发布也有一年时间了。在Gopher Beijing 2019相关演讲后我整理了这一个8小时的课程，对有志于深入理解Go并发编程原理的同学从深度和广度上提供一些帮助。当然一年来我也一直关注着Go并发编程的演变，并且补充了池和并发模式的一些例子。对于官方的并发库来说，这一年来又有哪些变化呢，让我们快速回顾一下。

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昨天 Ian Lance Taylor 和 Robert Griesemer 发布了Go泛型的新的草案(The Next Step for Generics), 国内外的Gopher反响非常的热烈，大家纷纷对草案和这个文章进行了解读，并且感觉这一版的Go泛型设计基本接近于Go的泛型目标，总之比前一个方案好太多了。

同时Ian也提供了一个在线编译的工具go2go，可以对Go泛型编程进行尝鲜。

如果在本地编译呢？

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今天Ian Lance Taylor和Robert Griesemer新推出一篇文章，介绍了Go泛型的新方案。两位都是Go核心开发组中的老大，也是负责Go泛型特性的负责人。

本文带你了解Go泛型的最新进展，更详细的介绍请看The Next Step for Generics、Type Parameters - Draft Design、Summary of Go Generics Discussions、issue#15292。

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反模式(anti-pattern或antipattern)又叫做反面模式，指的是在实践中经常出现但又低效或是有待优化的设计模式,是用来解决问题的带有共同性的不良方法。Andrew Koenig在1995年造了anti-pattern这个词，灵感来自于GoF的《设计模式》一书。

按《AntiPatterns》作者的说法，可以用至少两个关键因素来把反面模式和不良习惯、错误的实践或糟糕的想法区分开来：

• 行动、过程和结构中的一些重复出现的乍一看是有益的，但最终得不偿失的模式
• 在实践中证明且可重复的清晰记录的重构方案

维基百科上列出了一些反模式列表: 反面模式, 我开了☝系列，用来记录Go语言开发中的一些反模式。

这是第一篇，介绍 越俎代庖 反模式,或者叫做画蛇添足反模式，或者叫做镀金反模式(Gold plating)。 意思是指项目已经达到了设计的最高价值，结果还添加额外的功能，反而使项目变得很差。

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rpcx是一个流行的Go语言实现的服务治理的框架，只要你简单会写Go的函数，你就能实现带服务治理的RPC服务，超级简单，比如下面的加法服务：

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type Arith struct {}
func (a *Arith) Add(ctx context.Context, args int, reply *int) error {
    *reply = args + 100
}

但是，很多情况下，尤其在大型互联网公司中，常用Protobuf的proto文件定义数据类型(Message)和(Service)，这样做有一个好处，就是方便部门和部门、服务提供者和服务使用者之间沟通，通过 IDL 文件的方式更能精准的描述服务和数据类型。

比如下面的helloworld.proto，定义一个打招呼的服务(Greeter), 这个服务使用HelloRequest和HelloResponse做请求参数和返回结果:

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syntax = "proto3";
option go_package = "helloword";
package helloworld;
service Greeter {
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}
}
message HelloRequest {
  string name = 1;
}
message HelloReply {
  string message = 1;
}

rpcx的用户也不止一次的提出希望rpcx也能支持从proto生成rpcx服务端和客户端的代码，现在可以宣布了，rpcxio组织提供了两个protoc的插件，可以方便的生成Go代码，和grpc插件的使用姿势一样：

• protoc-gen-rpcx:基于官方的grpc插件，生成标准的protobuf GO类型和rpcx代码
• protoc-gen-gogorpcx: 基于 gogo/protobuf的插件，可以生成性能更加优异、更多辅助代码的Go代码和rpcx代码

下面就介绍这两种工具的实现。

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最近几个月，或者最近一年，使用etcd做开发的朋友，如果你开启了go module的功能的话，难道没有出现翻车的现象吗？或者， 你go get -u .更新一下项目依赖试试看。

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编译自 Custom JSON Marshalling in Go。

我们知道，通过tag,可以有条件地实现定制Go JSON序列化的方式，比如json:",omitempty", 当字段的值为空的时候，我们可以在序列化后的数据中不包含这个值，而json:"-"可以直接不被JSON序列化,如果想被序列化key-，可以设置tag为json:"-,",加个逗号。

如果你为类型实现了MarshalJSON() ([]byte, error)和UnmarshalJSON(b []byte) error方法，那么这个类型在序列化反序列化时将采用你定制的方法。

这些都是我们常用的设置技巧。

如果临时想为一个struct增加一个字段的话，可以采用本译文的技巧，临时创建一个类型，通过嵌入原类型的方式来实现。他和JSON and struct composition in Go一文中介绍的技巧还不一样(译文和jsoniter-go扩展可以阅读陶文的Golang 中使用 JSON 的一些小技巧)。JSON and struct composition in Go一文中是通过嵌入的方式创建一个新的类型，你序列化和反序列化的时候需要使用这个新类型，而本译文中的方法是无痛改变原类型的MarshalJSON方式，采用Alias方式避免递归解析，确实是一种非常巧妙的方法。

以下是译文：

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Go是静态类型的编程语言，自2009年发布以来，已经十多岁了。现在，Go广泛应用于云原生系统、微服务、web开发、运维等场景，并且在webassembly、嵌入式等也有进一步的探索。尤其在中国，Go语言越来越多的被众多公司和开发者所采用，相关的研究文章也不断的涌现，从编译器的优化、运行时的内部机制、标准库的设计、语言规范的探索、第三库的研究和应用、产品中的应用、不同语言的比较等等目不暇接。

Go是面向对象的编程语言吗？

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原文: The Zen of Go。

编写简单、可读、可维护Go代码的十个工程经验, Dave Cheney于2020/02/03在 GopherCon Israel 2020的演讲。

只翻译了小标题

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自人类文明以来，人类交流的方式就在不断的变化，从最早的结绳记事、到烽火传消息，从飞鸽传书到驿站飞马，从电报电话到互联网传送，交流的速度越来越快，信息传输量越来越大。通过交流，人们编写程序的时候就可以实现远程方法调用，就像调用本地方法一样便捷，所以RPC技术也在发展，尤其近几年的微服务的大力推广，RPC技术应用的越来越广泛。

本质上讲，鸿雁传书也是一种RPC调用，只不过速度比较慢，可靠性不是那么高，现在RPC远程方法调用一般直接使用TCP或者HTTP实现。 HTTP的服务暴露方式比较简单，可以采用RESTful的方式提供通用的API, 客户端的调用也比较简单。直接TCP上实现的RPC远程方法调用性能优良，可以用在高吞吐低延迟的场景上。

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