IPFS (InterPlanetary File System) 是一个面向全球的、点对点的分布式版本文件系统。它用基于内容的地址替代基于域名的地址，也就是用户寻找的不是某个地址而是储存在某个地方的内容，不需要验证发送者的身份，而只需要验证内容的哈希，通过这样可以让网页的速度更快、更安全、更健壮、更持久。IPFS表示，IPFS未来将替代HTTP（以及其他的许多东西）。

IPFS 和 BitTorrent 的区别: How does it compare to BitTorrent's Project Maelstrom?

IPFS从根本上改变了用户搜索的方式。通过IPFS，用户搜索的是内容。通过HTTP浏览器搜索文件的时候，首先找到服务器的位置（IP地址），然后使用路径名称在服务器上查找文件。按照这个设计，只有文件所有者可以判断这是否是用户要找的文件。此时，必须保证托管者不会通过移除文件或者关闭服务器而对文件做任何更改。

当文件被添加到IPFS节点上，它得到一个新的名字。这个名字实际上是一个加密哈希，它是从文件内容中被计算出来。通过加密保证该哈希始终只表示该文件的内容。哪怕只在文件中修改一个比特的数据，哈希都会完全不同。

当下一步向IPFS分布式网络询问哈希的时候，它通过使用一个分布式哈希表，可以快速（在一个拥有10,000,000个节点的网络中只需要20跳）地找到拥有数据的节点，从而检索该数据，并使用哈希验证这是否是正确的数据。

不幸的是， IPFS 被墙了。如果你有幸能翻墙，你可以通过通过下面的命令下载并安装预编译的ipfs工具。

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tar xvfz go-ipfs.tar.gz
cd go-ipfs
./install.sh

然后初始化仓库:

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> ipfs init
initializing ipfs node at /Users/jbenet/.go-ipfs
generating 2048-bit RSA keypair...done
peer identity: Qmcpo2iLBikrdf1d6QU6vXuNb6P7hwrbNPW9kLAH8eG67z
to get started, enter:
  ipfs cat /ipfs/QmYwAPJzv5CZsnA625s3Xf2nemtYgPpHdWEz79ojWnPbdG/readme

它默认会在你的Home下创建一个.ipfs文件夹。

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ipfs cat /ipfs/QmYwAPJzv5CZsnA625s3Xf2nemtYgPpHdWEz79ojWnPbdG/readme

查看ipfs网络上的一个文件，正常你可以看到这个文件的内容。

你可以使用ipfs add上传文件，ipfs cat查看文件。当然ipfs包含很多的命令，你可以在 commands 页面查看每个命令。

默认IPFS会通过一些种子连接到IPFS全球网络， 如果你想搭建一个私有的IPFS网络，可以使用本文下面介绍的方法。

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这些命令总是记不住，或者说不用心去记，所以记录在本文中，以便将来查询。

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这是公司内部分享的各部门春晚保障的技术分享。我将其中的和公司隐私相关的数据删除了，只保留了技术的介绍，总结了一些知识点。

Tim开场白。

双十一、微信红包和微博的区别（无法预期）。

三条军规。

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Channel是Go中的一种类型，和goroutine一起为Go提供了并发技术， 它在开发中得到了广泛的应用。Go鼓励人们通过Channel在goroutine之间传递数据的引用(就像把数据的owner从一个goroutine传递给另外一个goroutine), Effective Go总结了这么一句话：

Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating.

在 Go内存模型指出了channel作为并发控制的一个特性：

A send on a channel happens before the corresponding receive from that channel completes. (Golang Spec)

除了正常的在goroutine之间安全地传递共享数据， Channel还可以玩出很多的花样(模式)， 本文列举了一些channel的应用模式。

促成本文诞生的因素主要包括：

1. eapache的channels库
2. concurrency in go 这本书
3. Francesc Campoy的 justforfun系列中关于merge channel的实现
4. 我在出版Scala集合手册这本书中对Scala集合的启发

下面就让我们以实例的方式看看这么模式吧。

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本文主要整理维基百科中英文和百度百科等资料，算是对 DHT 技术做一个综述，基本都是摘自参考资料中的文档。

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Java 8 和 Java 9中 concurrent包有了一些改变， 本文对这些改变做了汇总。

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在Java中异步编程，不一定非要使用rxJava, Java本身的库中的CompletableFuture可以很好的应对大部分的场景。

原文: 20 Examples of Using Java’s CompletableFuture, 作者 Mahmoud Anouti。

这篇文章介绍 Java 8 的 CompletionStage API和它的标准库的实现 CompletableFuture。API通过例子的方式演示了它的行为，每个例子演示一到两个行为。

既然CompletableFuture类实现了CompletionStage接口，首先我们需要理解这个接口的契约。它代表了一个特定的计算的阶段，可以同步或者异步的被完成。你可以把它看成一个计算流水线上的一个单元，最终会产生一个最终结果，这意味着几个CompletionStage可以串联起来，一个完成的阶段可以触发下一阶段的执行，接着触发下一次，接着……

除了实现CompletionStage接口， CompletableFuture也实现了future接口, 代表一个未完成的异步事件。CompletableFuture提供了方法，能够显式地完成这个future,所以它叫CompletableFuture。

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我一般调试Go程序都是通过log日志，性能调试的话通过 pprof 、trace、flamegraph等，主要是Go没有一个很好的集成的debugger,前两年虽然关注了delve，但是在IDE中集成比较粗糙，调试也很慢，所以基本不使用debugger进行调试， 最近看到滴滴的工程师分享的使用debugger在调试Go程序，我觉得有必要在尝试一下这方面的技术了。

本文翻译自 Debugging Go Code with LLDB, 更好的调试Go程序的工具是delve, 因为它是专门为Go开发， 使用起来也很简单，并且还可以远程调试。delve的命令还可参考： dlv cli，但是流行的通用的基础的debugger也是常用的手段之一。我在译文后面也列出了几篇其它关于go debug的相关文章，有兴趣的话也可以扩展阅读一下。

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最近碰到群里网友问如果检查网络连接的Timeout,联想最近看到的另一个问题， 在这篇文章统一记录一下。

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Go语言规范中规定了可寻址(addressable)对象的定义,

For an operand x of type T, the address operation &x generates a pointer of type *T to x. The operand must be addressable, that is, either a variable, pointer indirection, or slice indexing operation; or a field selector of an addressable struct operand; or an array indexing operation of an addressable array. As an exception to the addressability requirement, x may also be a (possibly parenthesized) composite literal. If the evaluation of x would cause a run-time panic, then the evaluation of &x does too.

对于一个对象x, 如果它的类型为T, 那么&x则会产生一个类型为*T的指针，这个指针指向x, 这是这一段的第一句话，也是我们在开发过程中经常使用的一种获取对象指针的一种方式。

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