Go
by smallnest

真实世界的Go设计模式 - 单例模式 和 惰性初始化模式

在面向对象编程语言中，单例模式(Singleton pattern)确保一个类只有一个实例，并提供对该实例的全局访问。

那么Go语言中，单例模式确认一个类型只有一个实例，并提供对改实例的全局访问，一般就是直接访问全局变量即可。

比如Go标准库中的os.Stdin、os.Stdout、os.Stderr分别代表标准输入、标准输出和标准错误输出。它们是*os.File类型的全局变量，可以在程序中直接使用:

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var (
	Stdin  = NewFile(uintptr(syscall.Stdin), "/dev/stdin")
	Stdout = NewFile(uintptr(syscall.Stdout), "/dev/stdout")
	Stderr = NewFile(uintptr(syscall.Stderr), "/dev/stderr")
)

又比如io包下的EOF:

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var EOF = errors.New("EOF")

Go标准库中有很多这样的单例的实现，又比如http.DefaultClient、http.DefaultServeMux、http.DefaultTransport、net.IPv4zero都是单例对象。

有时候，有人也认为是单例模式也是反模式。

反模式(Anti-pattern)是一种在软件工程中常见的概念,主要指在软件设计、开发中要避免使用的模式或实践。

反模式的一些主要特征包括:

  • 它通常是初学者常犯的错误或陷阱。
  • 它反映了一种看似可行但实际上低效或错误的解决方案。
  • 使用反模式可能在短期内出现类似解决问题的效果,但长期来看会适得其反。
  • 它通常是一个坏的或劣质的设计,不符合最佳实践。
  • 存在一个更好的、可替代的解决方案。

一些常见的反模式示例:

  • 复制-粘贴编程:为了重复使用代码,直接复制粘贴,而不创建函数或模块。
  • 上帝对象:一个巨大的包含全部功能的复杂对象。
  • 依赖注入滥用:即使简单的对象也进行依赖注入,增加了复杂性。
  • 自我封装:通过封装无谓的细节来增加类的复杂性。
  • 过度抽象和设计：代码缺乏可读性

为什么这么说呢，加入两个goroutine同时使用http.DefaultClient, 其中一个goroutine修改了这个client的一些字段，也会影响到第二个goroutine的使用。

而且这些单例都是可修改对象，第三库甚至偷偷修改了这个变量的值，你都不会发现，比如你想连接本地的53端口，查询一些域名，但是可能被别人劫持到它的服务器上：

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package main
import (
	"fmt"
	"net"
	"github.com/miekg/dns"
)
func main() {
	// 单例对象被修改，实际可能在一个第三包的init函数中写了下面这一行
	net.IPv4zero = net.IPv4(8, 8, 8, 8)
	// 设置DNS服务器地址
	dnsServer := net.JoinHostPort(net.IPv4zero.String(), "53")
	// 创建DNS客户端
	c := new(dns.Client)
	// 构建DNS请求消息
	msg := new(dns.Msg)
	msg.SetQuestion(dns.Fqdn("rpcx.io"), dns.TypeA)
	// 发送DNS请求消息
	resp, _, err := c.Exchange(msg, dnsServer)
	if err != nil {
		fmt.Println("Error sending DNS request:", err)
		return
	}
	// 解析DNS响应消息
	ipAddr, err := parseDNSResponse(resp)
	if err != nil {
		fmt.Println("Error parsing DNS response:", err)
		return
	}
	// 输出查询结果
	fmt.Println("IPv4 Address for google.com:", ipAddr)
}
func parseDNSResponse(resp *dns.Msg) (string, error) {
	if len(resp.Answer) == 0 {
		return "", fmt.Errorf("No answer in DNS response")
	}
	for _, ans := range resp.Answer {
		if a, ok := ans.(*dns.A); ok {
			return a.A.String(), nil
		}
	}
	return "", fmt.Errorf("No A record found in DNS response")
}

本来我想查询本机的dns服务器，结果却被劫持到谷歌的8.8.8.8 DNS服务器上进行查询了。

惰性初始模式(Lazy initialization, 懒汉式初始化)推迟对象的创建、数据的计算等需要耗费较多资源的操作，只有在第一次访问的时候才执行。惰性初始是一种拖延战术。在第一次需求出现以前，先延迟创建对象、计算值或其它昂贵的代码片段。

一句话，也就是延迟初始化。

如果你是Java程序员，面试的时候大概率会被问到单例的模式的实现，就像问茴香豆的茴字有几个写法。Java中大概有下面几种单例的实现：

  • 饿汉式（Eager Initialization）

  • 懒汉式（Lazy Initialization）

  • 双重检查锁（Double-Checked Locking）

  • 静态内部类（Static Inner Class）

  • 枚举单例（Enum Singleton）

后面四种都属于惰性初始模式，在实例被第一次使用才会初始化。

Rust语言中常使用lazy_static 宏来实现惰性初始模式实现单例:

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lazy_static! {
    static ref SINGLETON: Mutex<Singleton> = Mutex::new(Singleton::new());
}
struct Singleton {
    // Add fields and methods as needed
}
impl Singleton {
    fn new() -> Self {
        Singleton {
            // Initialize fields
        }
    }
}

而在Go标准库中，可以使用sync.Once来实现惰性初始单例模式。比如os/user获取当前用户的时候，只需执行一次耗时的系统调用，后续就直接从第一次初始化的结果中获取，即使第一次查询失败：

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func Current() (*User, error) {
	cache.Do(func() { cache.u, cache.err = current() })
	if cache.err != nil {
		return nil, cache.err
	}
	u := *cache.u // copy
	return &u, nil
}
// cache of the current user
var cache struct {
	sync.Once
	u   *User
	err error
}

在即将发布的Go 1.21中，sync.Once又多了三个兄弟：

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func OnceFunc(f func()) func()
func OnceValue(f func() T) func() T
func OnceValues(f func() (T1, T2)) func() (T1, T2)

它们是基于sync.Once实现的辅助函数，比如Current就可以使用OnceValues改写，有兴趣的同学可以试试。

这三个新函数的讲解可以阅读我先前的一篇文章：sync.Once的新扩展 (colobu.com)