Brendan Gregg曾是SUN公司(现已被Oracle收购)的kernal和性能工程师。2010年10月离开Oracle加入Joyent, 2014年成为Netflix公司的高级性能架构师。 Dtrace项目的专家之一， DTraceToolkit的创建者。 现在经常在他的博客上发表一些关于Linux性能的文章。
他专门开了一个页面介绍Linux 性能监控工具， 下图就是他的一副描述Linux监控工具的巨图：

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最近在测试系统的Benchmark的时候，遇到一个奇怪的现象： 有少许请求的总处理时间特别长。后来发现耗时基本处在connect to server上。

奇怪的是，耗时较长的连接所用的时间基本还有规律， 大概是1秒，3秒，7秒，15秒.....这样有规律的数列，而且耗时越长的连接数量越少。

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最近忙于系统性能的DEBUG和调优。 有些性能瓶颈和Linux的TCP/IP的协议栈的设置有关，所以特别google了一下Linux TCP/IP的协议栈的参数意义和配置，记录一下。
如果想永久的保存参数的设置， 可以将参数加入到/etc/sysctl.conf中。如果想临时的更改参数的配置， 可以修改/proc/sys/net/ipv4/下的参数， 机器重启后更改失效。

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Apache Beach (ab)是Apache自带的一个性能测试工具，专门用来测试网站的性能， 不仅限于Apache web服务器。
它可以将每个测试数据写入的一个文件中。 格式如下：

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starttime       seconds ctime   dtime   ttime   wait
Wed Sep 17 05:13:32 2014        1410945212      0       2       3       2
Wed Sep 17 05:13:32 2014        1410945212      0       3       3       2
Wed Sep 17 05:13:33 2014        1410945213      0       3       3       3
Wed Sep 17 05:13:32 2014        1410945212      0       3       3       3
Wed Sep 17 05:13:32 2014        1410945212      0       3       3       3
Wed Sep 17 05:13:32 2014        1410945212      0       3       3       3
Wed Sep 17 05:13:32 2014        1410945212      0       3       3       3
Wed Sep 17 05:13:33 2014        1410945213      1       2       3       2

可以使用其它作图工具如gnuplot生成图形。
但是首先，你需要了解每一列的数据代表的意思。

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对网站资源进行优化，并使用不同浏览器测试并不是网站设计过程中最有意思的部分，但是这个过程中的很多重复的任务能够使用正确的工具自动完成，从而使效率大大提高，这是让很多开发者觉得有趣的地方。

Gulp是一个构建系统，它能通过自动执行常见任务，比如编译预处理CSS，压缩JavaScript和刷新浏览器，来改进网站开发的过程。通过本文，我们将知道如何使用Gulp来改变开发流程，从而使开发更加快速高效。

Grunt 一直是前端领域构建工具的王者，然而它也不是毫无缺陷的，近期风头正劲的 gulp.js 隐隐有取而代之的态势。那么，究竟是什么使得 gulp.js 备受关注呢？ gulp.js 的作者 Eric Schoffstall 在他介绍 gulp.js 的 presentation 中总结了 Grunt 的几点不足之处，请看nightire的翻译和总结。
阮一峰在他的JavaScript 标准参考教程也有专门一节介绍： Gulp：任务自动管理工具 。
还有chenllos的gulp构建进阶供参考。

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Java NIO根据操作系统不同， 针对nio中的Selector有不同的实现：

• macosx: KQueueSelectorProvider
• solaris: DevPollSelectorProvider
• Linux: EPollSelectorProvider (Linux kernels >= 2.6)或 PollSelectorProvider
• windows: WindowsSelectorProvider

所以毋须特别指定， Oracle jdk会自动选择合适的Selector。 如果想设置特定的Selector，可以属性：

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-Djava.nio.channels.spi.SelectorProvider=sun.nio.ch.EPollSelectorProvider

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Curator client使用底层的API， 强烈推荐你是用Curator Framework代替使用CuratorZookeeperClient

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Curator提供了一组工具类和方法用来测试基于Curator的应用。 并且提供了操作ZNode辅助类以及其它一些数据结构

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Curator framework提供了高级API， 极大的简化了ZooKeeper的使用。 它在ZooKeeper基础上增加了很多特性，可以管理与ZOoKeeper的连接和重试机制。这些特性包括：

• 自动连接管理
  ** 有些潜在的错误情况需要让ZooKeeper client重建连接和重试。Curator可以自动地和透明地处理这些情况
• Cleaner API
  简化原始的ZooKeeper方法，事件等 提供现代的流式接口
• 技巧(Recipe)实现
  Leader选举 共享锁
  Path缓存和监控 分布式队列
  分布式优先级队列 ...

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Curator实现了 ZooKeeper recipes文档中列出的所有技巧(除了两段提交two phase commit)。点击下面的技巧的名字可以查看详细信息。

Elections

• Leader Latch - 在分布式计算中， leader选举是在几台节点中指派单一的进程作为任务组织者的过程。在任务开始前， 所有的网络节点都不知道哪一个节点会作为任务的leader或coordinator. 一旦leader选举算法被执行， 网络中的每个节点都将知道一个特别的唯一的节点作为任务leader.

• Leader Election - 初始的leader选举实现.

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