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by smallnest

[译]配置 sql.DB 获得更好的性能

原文2020年4月9日已更新，请阅读最新译文

原文: Configuring sql.DB for Better Performance

网上有很多教程介绍sql.DB, 以及如何使用它来执行SQL数据库查询和语句, 但是大部分都没有介绍SetMaxOpenConns（）、SetMaxIdleConns（）和SetConnmaxLifetime（）方法。事实上你可以使用这些方法来配置sql.DB的行为并改善其性能。

在这篇文章中，我想准确地解释这些设置的作用，并演示它们可能产生的（正面和负面）影响。

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by smallnest

[译]Go性能分析工具工具和手段

翻译自 Basics of benchmarking, profiling and tracing with Go，作者对Go性能分析的工具和手段做了一个很好的总结。

这篇文档提供了Go提供的测量性能和收集运行时信息的工具的概览。它不是一个关于基准测试、性能分析和跟踪的详细教程。

所以这篇文档也可以看成是一篇备忘录。

在大多数情况下，您可以通过运行提供的示例源代码自行尝试。作为一种现场演示或研讨会，很容易使用这些工具进行试验和体验。

主要内容包括：

  • Benchmarking(基准测试)：专注于一段特定的代码, 允许测量时间 和/或 内存信息。
  • Profiling(分析)：在程序执行期间(或测试的时候)通过聚合采样收集的数据。分析是没有时间线的(和tracing不一样)。
  • Tracing(跟踪)：通过程序执行期间(或测试的时候)收集发生的事件数据。跟踪是有时间线的。

基准测试：专注于一段特定的代码，允许测量时间和/或内存信息。
分析：在程序（或测试）执行期间通过采样收集的聚合数据。分析没有时间线。
跟踪：通过程序（或测试）执行期间发生的事件收集的数据。跟踪有时间线。

分析和跟踪技术可以应用于基准测试。

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by smallnest

Gopher 2019 Go并发编程的分享

昨天参加了 Gopher China 2019 大会，分享了《Go并发编程实践》的主题，在这一篇博客中总结一下。

从春节前开始我就有意识的收集和整理Go并发编程的相关知识，以前也有相关的博文进行过分享，本来是想以电子书的方式进行分享，正好Asta Xie邀请在Gopher China 2019上做一个分享，就毫不犹豫的答应了。

谈起Go并发编程的分享，每年各地的Go相关的大会都会有，基本上都会针对某一个专题进行介绍，或者针对Go并发编程的哲学进行分享。所以我给自己定了两个方向: 一个是结合业务讲一些Go并发编程在企业实际开发中的实践，另外一个是对Go并发编程做一个全面的总结。

我选择了后一个，也是最难的一个。一是内容非常多，而且不结合业务，只讨论编程语言相关的知识，因为涉及到细节，多少会有些枯燥，尤其是针对主要关注于业务同学，但是对于热心于Go编程语言的开发者来说，能有人对Go并发进行一个深入而全面的总结，对于自己回顾和整理Go并发编程的技能，多多少少会有所帮助的，所以我愿意进行一次尝试。

最初开始整理了很多的知识点，内容太多了，我忍痛删去了Go并发编程设计模式一节，第一版120多页的ppt发给Asta之后，Asta感觉还是太多，又忍痛删去了分布式并发原语这一节，最后整理了81页的PPT。我是实在不想删减了，再删减，就变成了《Go标准sync库在实践中的几个坑》，就偏离了我最初的分享的目的：全面总结Go并发编程知识，而退化成第一个选择：找一个直接点结合业务进行分享。编写PPT原则就是每一页都是干货。

80页的PPT想在45分钟内顺利的讲完，并且不讲业务只讲Go语言的特性，非常的困难，我预想到会拖堂，实际也完美做到了，所以后面的介绍比较的匆忙了，这些都在预想的流程之内，也是希望大家拿到ppt之后有个回顾，将来遇到并发的问题至少能在ppt找到答案。当然如果你不想看冗长的ppt和代码的话，这篇文章或许能对你的理解能够更顺畅一些，也希望对未能参加会议的朋友能有所帮助。

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by smallnest

[译]使用 Go 语言读写Redis协议

原文: Reading and Writing Redis Protocol in Go
翻译整理: smallnest, 译文连接: 使用 Go 语言读写Redis协议。 转载请保留原文出处和译文译者和出处。

这篇文章使用两个简单的Reader和Writer实现了redis客户端的读写协议，通过这两个实现可以容易地学习Redis协议是如何工作的。

如果你想寻找一个全功能的、产品级的Redis client, 推荐你看看 Gary Burd的 redigo

开始之前，建议你先阅读一下 Redis协议的介绍。

官方的协议可以在其网站上找到: protocol。 Redis的协议叫做 RESP (REdis Serialization Protocol)，客户端和服务器端通过基于文本的协议进行通讯。

所有的服务器和客户端之间的通讯都使用以下5中基本类型：

  • 简单字符串: 服务器用来返回简单的结果，比如"OK"或者"PONG"
  • bulk string: 大部分单值命令的返回结果，比如 GET, LPOP, and HGET
  • 整数: 查询长度的命令的返回结果
  • 数组: 可以包含其它RESP对象，设置数组，用来发送命令给服务器，也用来返回多个值的命令
  • Error: 服务器返回错误信息

RESP的第一个字节表示数据的类型：

  • 简单字符串: 第一个字节是 "+", 比如 "+OK\r\n"
  • bulk string: 第一个字节是 "\$", 比如 "$6\r\nfoobar\r\n"
  • 整数: 第一个字节是 ":"， 比如 ":1000\r\n"
  • 数组: 第一个字节是 "", 比如 "2\r\n\$3\r\nfoo\r\n\$3\r\nbar\r\n"
  • Error: 第一个字节是 "-"， 比如 "-Error message\r\n"

基本了解Redis的协议之后，我们就可以实现它的读写器了。

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Go 生态圈的 K/V 数据库 benchmark

Go生态圈有好几个K/V数据库，我们经常用它来做我们的存储引擎，但是这些数据库引擎的性能如何呢？本文试图用性能而不是功能的数据考察这些数据库，我测试了几种场景： 并发写、并发读、单一写并发读、并发删除，得出了一些有趣的数据。

测试在两台机器上测试的，一台机械硬盘，一台固态硬盘，使用256字节作为value值的大小，9个字节作为key的大小，测试简单的读写删除操作，并没有测试批量读写操作。 每个测试case测试1分钟。

代码: kvbench

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百万 Go TCP 连接的思考3: 正常连接下的吞吐率和延迟

这一篇文章介绍了I/O密集型服务器和计算密集型的服务器的两种场景，对多epoller服务器和goroutine-per-connection服务器两种服务器进行测试，连接数分别是5000、2000、1000、500、200和100。

第一篇 百万 Go TCP 连接的思考: epoll方式减少资源占用
第二篇 百万 Go TCP 连接的思考2: 百万连接的吞吐率和延迟
第三篇 百万 Go TCP 连接的思考: 正常连接下的吞吐率和延迟

相关代码已发布到github上: 1m-go-tcp-server。

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百万 Go TCP 连接的思考2: 百万连接的吞吐率和延迟

上一篇epoll方式减少资源占用 介绍了测试环境以及epoll方式实现百万连接的TCP服务器。这篇文章介绍百万连接服务器的几种实现方式，以及它们的吞吐率和延迟。

这几种服务器的实现包括：epoll、multiple epoller、prefork 和 workerpool。

第一篇 百万 Go TCP 连接的思考: epoll方式减少资源占用
第二篇 百万 Go TCP 连接的思考2: 百万连接的吞吐率和延迟
第三篇 百万 Go TCP 连接的思考: 正常连接下的吞吐率和延迟

相关代码已发布到github上: 1m-go-tcp-server。

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百万 Go TCP 连接的思考: epoll方式减少资源占用

前几天 Eran Yanay 在 Gophercon Israel 分享了一个讲座：Going Infinite, handling 1M websockets connections in Go, 介绍了使用Go实现支持百万连接的websocket服务器，引起了很大的反响。事实上，相关的技术在2017年的一篇技术中已经介绍： A Million WebSockets and Go, 这篇2017年文章的作者Sergey Kamardin也就是 Eran Yanay 项目中使用的ws库的作者。

第一篇 百万 Go TCP 连接的思考: epoll方式减少资源占用
第二篇 百万 Go TCP 连接的思考2: 百万连接的吞吐率和延迟
第三篇 百万 Go TCP 连接的思考: 正常连接下的吞吐率和延迟

相关代码已发布到github上: 1m-go-tcp-server。

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