在编程语言深入讨论中，经常被大家提起也是争论最多的讨论之一就是按值(by value)还是按引用传递(by reference， by pointer)，你可以在C/C++或者Java的社区经常看到这样的讨论，也会看到很多这样的面试题。

对于Go语言，严格意义上来讲，只有一种传递，也就是按值传递(by value)。当一个变量当作参数传递的时候，会创建一个变量的副本，然后传递给函数或者方法，你可以看到这个副本的地址和变量的地址是不一样的。

当变量当做指针被传递的时候，一个新的指针被创建，它指向变量指向的同样的内存地址，所以你可以将这个指针看成原始变量指针的副本。当这样理解的时候，我们就可以理解成Go总是创建一个副本按值转递，只不过这个副本有时候是变量的副本，有时候是变量指针的副本。

这是Go语言中你理解后续问题的基础。

但是Go语言的情况比较复杂，我们什么时候选择 T 作为参数类型，什么时候选择 *T作为参数类型？ []T是传递的指针还是值？选择[]T还是[]*T? 哪些类型复制和传递的时候会创建副本？什么情况下会发生副本创建？

本文将详细介绍Go语言的变量的副本创建还是变量指针的副本创建的case以及各种类型在这些case的情况。

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gofsm是一个简单、小巧而又特色的有限状态机（FSM）。

github已经有了很多状态机的实现，比如文末列出的一些，还为什么要再发明轮子呢？

原因在于这些状态机有一个特点，就是一个状态机维护一个对象的状态，这样一个状态机就和一个具体的图像实例关联在一起，在有些情况下，这没有什么问题，而且是很好的设计，而且比较符合状态机的定义。但是在有些情况下，当我们需要维护成千上百个对象的时候，需要创建成千上百个状态机对象，这其实是很大的浪费，因为在大部分情况下，对象本身自己会维护/保持自己当前的状态，我们只需把对象当前的状态传递给一个共用的状态机就可以了，也就是gofsm本身是“stateless”，本身它包维护一个或者多个对象的状态，所有需要的输入由调用者输入，它只负责状态的转换的逻辑，所以它的实现非常的简洁实用，这是创建gofsm的一个目的。

第二个原因它提供了Moore和Mealy两种状态机的统一接口，并且提供了UML状态机风格的Action处理，以程序员更熟悉的方式处理状态的改变。

第三个原因，当我们谈论起状态机的时候，我们总会画一个状态转换图，大家可以根据这这张图进行讨论、设计、实现和验证状态的迁移。但是对于代码来说，实现真的和你的设计是一致的吗，你怎么保证？gofsm提供了一个简单的方法，那就是它可以输出图片或者pdf文件，你可以利用输出的状态机图和你的设计进行比较，看看实现和设计是否一致。

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Stack trace是指堆栈回溯信息，在当前时间，以当前方法的执行点开始，回溯调用它的方法的方法的执行点，然后继续回溯，这样就可以跟踪整个方法的调用,大家比较熟悉的是JDK所带的jstack工具，可以把Java的所有线程的stack trace都打印出来。

它有什么用呢？用处非常的大，当应用出现一些状况的时候，比如某个模块不执行， 锁竞争、CPU占用非常高等问题， 又没有足够的log信息可以分析，那么可以查看stack trace信息，看看线程都被阻塞或者运行在那些代码上，然后定位问题所在。

对于Go开发的程序，有没有类似jstack这样的利器呢，目前我还没有看到，但是我们可以通过其它途径也很方便的输出goroutine的stack trace信息。

本文介绍了几种方法，尤其是最后介绍的方法比较有用。

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最近看到一篇新闻: 英超再现恐怖食物链!20强相生相克 今年用了14轮，对于足球和英超感兴趣的读者一定了解，所谓食物链是指A队胜过B队，B队胜过C队,……，N队也胜过A队，截止到英超第14轮，根据所有的队伍的胜负关系，一条最大的食物链已经形成，英超20队都加入到这个食物链中，相生相克。

我看到这篇新闻的时候，有一点点程序员的不由自主的想法，能否通过算法检查目前最大的食物链，以及能否将食物链罗列出来？这也算是算法解决实际问题的一个很好的例子吧。

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前几天我写了篇读书笔记: 《产品级微服务的八大原则》，介绍了Uber的SRE工程师 Susan J. Fowler 的免费书: Microservices in Production,文中提出了一个微服务成功与否的唯一标准就是可用性，非常有实践意义。但是这本书偏向于从 SRE （site reliability engineer）的视角看待微服务，对于开发工程师 (SWE, software engineer)来说，更关注的是如何正确地从单体程序重构到微服务架构，或者从头设计微服务架构， 这篇读书笔记主要就是介绍这方面的实践和经验。

Oreilly 的 的这本免费小书 Microservices AntiPatterns and Pitfalls由经验丰富的 Mark Richards 编写。书中将反模式(AntiPattern)定义为"起初看起来很美好，做到最后麻烦不断的实践模式"，而将陷阱(Pitfall)定义为“起初看起来就不是一个好的设计”，书中列举了微服务开发中几种常见的反模式和陷阱，这些经验非常的接地气.他还提供了视频教程。

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译自 tylerchr 的 What's Coming in Go 1.8。

随着Go 1.8 新特性的开发工作已经冻结，Go 1.8 将在2017年2月左右发布，现在让我们看一些在Go 1.8更有趣的API的改变。

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集群式、负载均衡的RPC框架 rpcx支持多种的序列化库，可以有效的减少消息体的大小，但是对于字符串或者图片的字节slice，明显还可以进一步的压缩，正如fasthttp作者valyala在他的新的开源项目httpteleport中描述的： 通过1G的带宽传输10G的数据 (夸张)。

为了在RPC的传输中减少传输的数据大小，我在不影响rpcx整体框架的基础上，参考了httpteleport的实现，对net.TCPConn进行了封装，实现了压缩/解压缩功能的net.Conn，可以有效的减少带宽，节省公司在带宽上的花费， 以下就是具体的实现。

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依照Go的FQA, 函数的参数传递总是传值的(pass-by-value)：

As in all languages in the C family, everything in Go is passed by value. That is, a function always gets a copy of the thing being passed, as if there were an assignment statement assigning the value to the parameter. For instance, passing an int value to a function makes a copy of the int, and passing a pointer value makes a copy of the pointer, but not the data it points to. (See a later section for a discussion of how this affects method receivers.)

Map and slice values behave like pointers: they are descriptors that contain pointers to the underlying map or slice data. Copying a map or slice value doesn't copy the data it points to. Copying an interface value makes a copy of the thing stored in the interface value. If the interface value holds a struct, copying the interface value makes a copy of the struct. If the interface value holds a pointer, copying the interface value makes a copy of the pointer, but again not the data it points to.

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用户数据报协议（User Datagram Protocol，缩写为UDP），又称用户数据报文协议，是一个简单的面向数据报(package-oriented)的传输层协议，正式规范为RFC 768。UDP只提供数据的不可靠传递，它一旦把应用程序发给网络层的数据发送出去，就不保留数据备份（所以UDP有时候也被认为是不可靠的数据报协议）。UDP在IP数据报的头部仅仅加入了复用和数据校验。

由于缺乏可靠性且属于非连接导向协议，UDP应用一般必须允许一定量的丢包、出错和复制粘贴。但有些应用，比如TFTP，如果需要则必须在应用层增加根本的可靠机制。但是绝大多数UDP应用都不需要可靠机制，甚至可能因为引入可靠机制而降低性能。流媒体（流技术）、即时多媒体游戏和IP电话（VoIP）一定就是典型的UDP应用。如果某个应用需要很高的可靠性，那么可以用传输控制协议（TCP协议）来代替UDP。

由于缺乏拥塞控制（congestion control），需要基于网络的机制来减少因失控和高速UDP流量负荷而导致的拥塞崩溃效应。换句话说，因为UDP发送者不能够检测拥塞，所以像使用包队列和丢弃技术的路由器这样的网络基本设备往往就成为降低UDP过大通信量的有效工具。数据报拥塞控制协议（DCCP）设计成通过在诸如流媒体类型的高速率UDP流中，增加主机拥塞控制，来减小这个潜在的问题。
典型网络上的众多使用UDP协议的关键应用一定程度上是相似的。这些应用包括域名系统（DNS）、简单网络管理协议（SNMP）、动态主机配置协议（DHCP）、路由信息协议（RIP）和某些影音流服务等等。

IPv4伪头部

IPv6伪头部

以上大段的背景介绍引自维基百科。

而TCP是面向连接(connection-oriented)的协议，可以提供可靠的数据传输。

本文讲介绍Go语言的UDP库及其使用方法，以及了解使用过程中的细节和陷阱。

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godef可以打印出Go源代码中的符号，很多集成开发工具都集成了它，并且提供了Go to Definition的命令和快捷键，可以迅速的跳转到方法和变量的声明的地方，非常的方便。

比如我常用的vscode-go,就提供了这样的功能，但是目前godef有一个bug,就是不能跳转标准库net包下的方法定义，这个bug已经提交到github上: #18, 大约在6月的时候就发现了这个bug，不清楚作者为什么没有fix,事实上早有人提供了修改的pull request。这个bug产生的原因是godef没有处理好"C"库。

我在这里把修改方法记录一下，你可以手工的修改编译godef。

找到godef文件夹下的parser文件(go/parser/parser.go),在 1970行增加一个判断。

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   name, err := p.pathToName(litToString(path), filepath.Dir(filename))
if litToString(path) == "C" {
   //下面三行新为修改这个bug新增加的行
	if name == "" && litToString(path) == "C" {
	name = "C"
}
if name == "" {

这样你的godef就可以正常工作了。

另外，如果你升级到Go1.7发现vscode代码自动完成功能不起作用的话，可以尝试在终端中执行gocode close，这个bug可以参考：441。

update on 2017-03-16:
查看相关的isses: #856、#496、#662、#440 #442 #515 #567 #459 #517 #667

#706

你可以使用gogetdoc代替godef，在配置中加上 "go.docsTool": "gogetdoc"。

或者使用实验性的go-languageServer: "go.useLanguageServer": true。