Scala
by smallnest

[译]Scala Collection的性能

这是翻译自 Li Haoyi 的 Benchmarking Scala Collections。

Li Haoyi 的背景了解Scala的人都知道，虽然Scala的官方文档对集合框架的性能提供了定性的分析，但是Li Haoyi的这篇文章定量的比较了各个框架类的性能，非常有参考意义，也便于你更好的正确的选择 Scala 集合中的类。

这篇文章从经验的角度深入研究了Scala集合库的运行特性。你也许已经看到了很多的从实现的角度介绍Scala集合库的文章(inheritance hierarchies, CanBuildFrom, 等等),但是很少有人写这些集合运行时的行为特性。

List比Vector快，还是Vector比List快？使用未装箱的数组存储基本类型可以节省多少内存？什么时候你会执行一些性能的技巧，比如预分配大小的数组、使用while-loop取代foreach调用等，这些技巧真的有效么？声明var l: List还是val b: mutable.Buffer？这篇文章会给你答案。

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Scala
by smallnest

Scala集合技术手册出版了

拙著《Scala集合技术手册》出版了，详细信息请看 这里。

这是我在学习和使用Scala过程中的技术总结和探索。

市面上第一本全面介绍Scala集合框架的图书。

首部国人原创中文Scala图书。

编辑推荐
√ Scala集合库不可多得的中文资料
√ 作为Scala的制胜法宝本书教你如何驾驭
√ 面向实际问题用示例代码讲解类的使用和原理
√ 全新角度实现基本数据结构是提升功力的不二法门

挖财架构师《 Scala 函数式编程》译者 王宏江 作序

推荐
√ 极牛创始人 CEO 吴际超
√ 《快学Scala》译者 高宇翔
√ 阿里巴巴 善马(柴克斌)
√ 联想 柴明贵

Scala
by Tymon Tobolski

[译]Scala DSL教程: 实现一个web框架路由器

原文: Scala DSL tutorial - writing a web framework router, 作者: Tymon Tobolski

译者按:
Scala非常适合实现DSL(Domain-specific language)。我在使用Scala的过程中印象深刻的是scalatest和spray-routing,

比如scalatest的测试代码的编写：

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import collection.mutable.Stack
import org.scalatest._

class ExampleSpec extends FlatSpec with Matchers {

  "A Stack" should "pop values in last-in-first-out order" in {
    val stack = new Stack[Int]
    stack.push(1)
    stack.push(2)
    stack.pop() should be (2)
    stack.pop() should be (1)
  }

  it should "throw NoSuchElementException if an empty stack is popped" in {
    val emptyStack = new Stack[Int]
    a [NoSuchElementException] should be thrownBy {
      emptyStack.pop()
    } 
  }
}

或者 akka-http的路由(route)的配置 (akka-http可以看作是spray 2.0的版本,因为作者现在在lightbend,也就是原先的typesafe公司开发akka-http)：

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val route =
  get {
    pathSingleSlash {
      complete(HttpEntity(ContentTypes.`text/html(UTF-8)`,"<html><body>Hello world!</body></html>"))
    } ~
      path("ping") {
        complete("PONG!")
      } ~
      path("crash") {
        sys.error("BOOM!")
      }
  }

可以看到，使用Scala实现的DSL非常简洁，也符合人类便于阅读的方式。但是我们如何实现自己的DSL呢？文末有几篇参考文档，介绍了使用Scala实现DSL的技术，但是本文翻译的这篇文章，使用Scala实现了一个鸡蛋的web路由DSL，步骤详细，代码简单，所以我特意翻译了一下。以下内容（除了参考文档）是对原文的翻译。

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Scala
by smallnest

更好的Scala I/O: better-files

对于使用Scala的程序员来说， I/O操作如文件的读写通常使用scala.io.Source来实现。但是这个类功能还是欠缺的，而且功能混乱，因此在Scala类库的增强提案(Scala IO fix-up/overhaul)中如何改进它争论相当的大，甚至有些开发者提议将这个库废掉，让社区实现的第三方来完成这方面的工作，或者引导开发者使用java.nio来实现I/O操作。

当然，作为一个使用Scala的公司来说，可能会自己实现了辅助的I/O操作的方法， 比如类似FileUtils等名称的一些类。Java程序员可能已经熟悉了使用java.nio.file.Files、Guava、Apache common-io、jodd FileUtil等开源I/O库，但是如果使用Scala进行I/O操作时，虽然还是可以使用这些Java I/O库,但是毕竟还是不是那么纯粹，因此，我们可以关注一下Scala实现的I/O库，比如sbt io、Ammonite-Ops、better-files等。

本文为你推荐better-files。

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Scala
by smallnest

Scala Async 库

在我以前的文章中，我介绍了Scala Future and Promise。Future代表一个异步计算，你可以设置你的回调函数或者利用Await.result等待获取异步计算的结果,你还可以组合多个future为一个新的future。Promise让你可以控制是否完成计算还是抛出异常，它的future方法返回一个Future对象，complete、success和failure允许你完成计算。如果想要同步操作，可以使用Await.result等待Future完成或者超时，对于没有实现Awaitable的代码块，可以使用blocking方法实现同步执行。

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Scala
by Pavel Fatin

Scala Collections 提示和技巧

原文: Scala Collections Tips and Tricks,
作者Pavel Fatin是JetBrains 的一名员工，为神器IntelliJ IDEA开发Scala插件。
受其工作Scala Collections inspections )的启发，他整理了这个关于Java Collections API技巧的列表。
一些技巧只在一些微妙的实现细节中体现，但是大部分技巧都是一般的常识，但是在大部分情况下被忽视了。
性和谐提示和技巧很有价值，可以帮你深入理解Scala Collections，可以是你的代码更快更简洁。

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Scala
by smallnest

Scala PartialFunction

PartialFunction是Scala另一个有趣的函数，也非常的有用。
一个PartialFunction[A, B]类型的函数是一个一元函数，接收一个类型为A的参数，返回类型为B的值。但是X的值域可以不覆盖A的整个值域，可以只覆盖部分的值域。其中isDefinedAt可以测试是否一个值是否落在了定义的参数值域上。

如果用简单的白话来讲，就是一个PartialFunction只处理参数的一个子集。

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Scala
by smallnest

Scala Future and Promise

Futures 和 Promises是Scala的语言的功能加强： SIP-14。官方文档很好的介绍了这个功能。
Future提供了一个漂亮的方式提供并行执行代码的能力，高效且非阻塞。Future可以并发地执行，可以提供更快，异步，非阻塞的并发代码。
通常，future和promise都是非阻塞的执行，可以通过回调函数来获得结果。但是，你也可以通过阻塞的方式串行的执行Future。
本文主要编译于官方文档，以及参考了其它一些网上公开的资料。

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Scala
by smallnest

Scala Either, Left And Right

Scala中的Either是一个有趣的类，它代表两个可能的类型的其中一个类型的值。这两个值之间没有交集。
Either是抽象类，有两个具体的实现类: Left和Right。
Either可以作为scala.Option的替换，可以用scala.util.Left替换scala.None,用scala.Right替换scala.Some。
一般在时实践中使用scala.util.Left作为Failure,而scala.util.Right作为成功的值。
另一个类似的类是scala.util.Try

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Scala
by smallnest

akka actor的运行原理

最近在调研Scala web框架的性能时遇到一些问题， 比如生成巨多的Actor，GC时间过长，CPU使用率太高， 执行Actor的Receive是遇到耗时操作的问题等。怀疑Akka的调度器有些问题，特意整理了一些Akka调度器的背景知识，以及从源代码分析一下Actor是怎么执行地。

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