网上有很多的分析TCP连接状态的介绍，比如参考文档中的介绍。 本文只列出了两个TCP状态迁移图(中文和英文的)，以备将来需要的时候查询。

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作者: Rafael Winterhalter,原文发表在他的博客上：Dismantling invokedynamic

Many Java developers regarded the JDK’s version seven release as somewhat a disappointment. On the surface, merely a few language and library extensions made it into the release, namely Project Coin and NIO2. But under the covers, the seventh version of the platform shipped the single biggest extension to the JVM’s type system ever introduced after its initial release. Adding the invokedynamic instruction did not only lay the foundation for implementing lambda expressions in Java 8, it also was a game changer for translating dynamic languages into the Java byte code format.

While the invokedynamic instruction is an implementation detail for executing a language on the Java virtual machine, understanding the functioning of this instruction gives true insights into the inner workings of executing a Java program. This article gives a beginner’s view on what problem the invokedynamic instruction solves and how it solves i

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Marco Castigliego总结的十个团队建设的小贴士。

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本文描述了 Java7 中 keytool 工具的使用方法，并结合具体代码片段，向读者阐述如何使用 JSSE 提供的 API 进行安全套接字编程，以及如何进行 SSL/TSL 程序调试等技巧，让读者可以学以致用。

原文地址： Java 安全套接字编程以及 keytool 使用最佳实践。 作者: 赵映洁

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PartialFunction是Scala另一个有趣的函数，也非常的有用。
一个PartialFunction[A, B]类型的函数是一个一元函数，接收一个类型为A的参数，返回类型为B的值。但是X的值域可以不覆盖A的整个值域，可以只覆盖部分的值域。其中isDefinedAt可以测试是否一个值是否落在了定义的参数值域上。

如果用简单的白话来讲，就是一个PartialFunction只处理参数的一个子集。

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Futures 和 Promises是Scala的语言的功能加强： SIP-14。官方文档很好的介绍了这个功能。
Future提供了一个漂亮的方式提供并行执行代码的能力，高效且非阻塞。Future可以并发地执行，可以提供更快，异步，非阻塞的并发代码。
通常，future和promise都是非阻塞的执行，可以通过回调函数来获得结果。但是，你也可以通过阻塞的方式串行的执行Future。
本文主要编译于官方文档，以及参考了其它一些网上公开的资料。

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Scala中的Either是一个有趣的类，它代表两个可能的类型的其中一个类型的值。这两个值之间没有交集。
Either是抽象类，有两个具体的实现类: Left和Right。
Either可以作为scala.Option的替换，可以用scala.util.Left替换scala.None,用scala.Right替换scala.Some。
一般在时实践中使用scala.util.Left作为Failure,而scala.util.Right作为成功的值。
另一个类似的类是scala.util.Try

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最近Nginx发布了1.9.1版，其中一个新的特性就是支持socket的SO_REUSEPORT选项。这个socket的SO_REUSEPORT选项已经有许多现实世界的应用。对NGINX而言，它通过将连接均衡的分给多个进程以提升性能。SO_REUSEPORT已经在一些操作系统上实现了支持。这个选项允许多个socket监听同一个IP地址+端口。内核负载均衡这些进来的sockets连接，将这些socket有效的分片。
尽管Java很早就有一个特性请求：JDK-6432031，但是时至今日，Oracle JDK依然不支持这个选项，因此我们只能通过hack的方式在Java中使用此特性。

Google已经在内部服务器中开启了这个特性： SO_REUSEPORT
Scaling Techniques for Servers with High Connection Rates

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最近在调研Scala web框架的性能时遇到一些问题， 比如生成巨多的Actor，GC时间过长，CPU使用率太高， 执行Actor的Receive是遇到耗时操作的问题等。怀疑Akka的调度器有些问题，特意整理了一些Akka调度器的背景知识，以及从源代码分析一下Actor是怎么执行地。

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事实上，最近我又增加了几个框架，现在包括 Netty, Undertow, Jetty, Spray, Vert.x, Grizzly 和 Node.js七种框架。
测试数据可以看下一篇文章: 七种WebSocket框架的性能比较

著名的 C10K 问题提出的时候, 正是 2001 年。这篇文章可以说是高性能服务器开发的一个标志性文档，它讨论的就是单机为1万个连接提供服务这个问题，当时因为硬件和软件的限制，单机1万还是一个非常值得挑战的目标。但是时光荏苒，随着硬件和软件的飞速发展，单机1万的目标已经变成了最简单不过的事情。现在用任何一种主流语言都能提供单机1万的并发处理的能力。所以现在目标早已提高了100倍，变成C1000k，也就是一台服务器为100万连接提供服务。在2010年,2011年已经看到一些实现C1000K的文章了，所以在2015年，实现C1000K应该不是一件困难的事情。

本文是我在实践过程中的记录，我的目标是使用spran-websocket，netty, undertow和node.js四种框架分别实现C1000K的服务器，看看这几个框架实现的难以程度，性能如何。开发语言为Scala和Javascript。

当然，谈起性能，我们还必须谈到每秒每个连接有多少个请求，也就是RPS数，还要考虑每条消息的大小。
一般来说，我们会选取一个百分比，比如每秒20%的连接会收发消息。我的需求是服务器只是push,客户端不会主动发送消息。 一般每一分钟会为这一百万群发一条消息。
所以实现的测试工具每个client建立60000个websocket连接，一共二十个client。实际不可能使用20台机器，我使用了两台AWS C3.2xlarge(8核16G)服务器作为客户端机。每台机器10个客户端。
服务器每1分钟群发一条消息。消息内容很简单，只是服务器的当天时间。

最近看到360用Go实现的消息推送系统，下面是他们的数据：

目前360消息推送系统服务于50+内部产品，万款开发平台App，实时长连接数亿量级，日独数十亿量级，1分钟内可以实现亿量级广播，日下发峰值百亿量级，400台物理机，3000多个实例分布在9个独立集群中，每个集群跨国内外近10个IDC。

四个服务器的代码和Client测试工具代码可以在github上下载。 (其实不止四种框架了，现在包括Netty, Undertow, Jetty, Spray-websocket, Vert.x, Grizzly 和 Node.js 七种框架的实现)

测试下来可以看到每种服务器都能轻松达到同时120万的websocket活动连接，只是资源占用和事务处理时间有差别。120万只是保守数据，在这么多连接情况下服务器依然很轻松，下一步我会进行C2000K的测试。

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