本文根据唐福林老师在“高可用架构”微信群所做的《股市风暴下的雪球架构改造经验分享》整理而成,转发请注明来自微信公众号ArchNotes。
唐福林,雪球首席架构师,负责雪球业务快速增长应对及服务性能与稳定架构优化工作。毕业于北京师范大学,硕士学位。之前曾任微博平台资深架构师,微博技术委员会成员。长期关注并从事互联网服务后端性能及稳定性架构优化工作。
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唐福林,雪球首席架构师,负责雪球业务快速增长应对及服务性能与稳定架构优化工作。毕业于北京师范大学,硕士学位。之前曾任微博平台资深架构师,微博技术委员会成员。长期关注并从事互联网服务后端性能及稳定性架构优化工作。
原文: 大型网站系统架构的演化, 作者:李平
一个成熟的大型网站(如淘宝、京东等)的系统架构并不是开始设计就具备完整的高性能、高可用、安全等特性,它总是随着用户量的增加,业务功能的扩展逐渐演变完善的,在这个过程中,开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化,就连技术人员也从几个人发展到一个部门甚至一条产品线。所以成熟的系统架构是随业务扩展而完善出来的,并不是一蹴而就;不同业务特征的系统,会有各自的侧重点,例如淘宝,要解决海量的商品信息的搜索、下单、支付,例如腾讯,要解决数亿的用户实时消息传输,百度它要处理海量的搜索请求,他们都有各自的业务特性,系统架构也有所不同。尽管如此我们也可以从这些不同的网站背景下,找出其中共用的技术,这些技术和手段可以广泛运行在大型网站系统的架构中,下面就通过介绍大型网站系统的演化过程,来认识这些技术和手段。
原文: A Brief History of Scaling LinkedIn
Josh Clemm是LinkedIn的高级工程经理,自2011年加入LinkedIn。他最近(2015/07/20)写了一篇文章,介绍了LinkedIn针对用户规模急速扩大带来的架构方面的变革。
文章有点像子柳写的淘宝技术这十年
2003年是LinkedIn元年,公司成立的目标是连接你的个人人脉以获得更好的的工作机会。上线第一周才有2700个会员注册,时光飞梭,LinkedIn的产品、会员数量、服务器负载都极大的增长了。
今天,LinkedIn全球用户已经超过3.5亿。我们每秒有数十万个页面被访问,移动端流量已占到50%以上 (mobile moment)。所有这些请求都从后台获取数据,而我们的后台系统可以处理每秒上百万次查询。
问题来了: 所有这些是怎么做到的呢?
地瓜哥2013攒的架构资料:分享D瓜哥最近攒的资料(架构方面)
以前见过零零散散地介绍一些知名网站架构的分析文章。最近D瓜哥也想研究一下各大知名网站的架构。所以,就搜集了一下这方面资料。限于时间问题,这篇文章分享的文章并没有都看完,所以不保证所有文章的质量。另外,如果有朋友发现更好的文章,欢迎留言告知。再补充进来。
英文原文: Microservice Design Patterns
InfoQ的谢丽编译的: 微服务架构的设计模式
前不久,Java Code Geeks发表了一篇文章,分析单体应用与微服务的优缺点。近日,该网站又发表了一篇文章,提供了六种微服务架构的设计模式。
本文转载于网上的文章 《最全最强解析:支付宝系统架构内部剖析(架构图)》。 最早的出处没有找到,原文作者也未知。 如果你知道请告诉我。
xingoo总结的构建高扩展性网站的原则。
本篇通过阅读《高扩展性网站的50条原则》,总结出以下内容。
一方面博主没有实际的架构经验,另一方面知识面也不够宽阔,所以只能系统的总结书中的要点,并根据自己的理解做些归纳。

本文是我在阅读O'Reilly免费的电子书 Software Architecture Patterns过程中做的笔记。
首先这本书非常新,2015年3月30号订正后发布。其次将目前流行的几种架构详细进行了剖析和比较,除了传统的N层架构外,其它架构相当的前沿。并且,这篇小书连带封面才55页,短小精悍,值得一读。这本书的作者是 Mark Richards,有30多年行业经验,19年软件集成,企业级架构的经验,大部分是Java平台,也出版了多本书和论文。
如果你没有时间去阅读这本书,那么不妨看一下本篇文章。 我在笔记中将书中的主要知识点都记录下来。