Spark bin文件夹下的spark-submit脚本用来启动集群中的应用。 它使用统一的提交接口支持各种类型的集群服务器， 这样你你就不必为每种类型都配置自己的应用.

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这篇文章简要介绍了怎么将Spark运行在集群之上， 便于理解其使用的组件。 你可能需要阅读应用提交指南了解如何提交应用到Spark集群中。

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本文档由colobu翻译自Spark官方文档 Spark Programming Guide，当前版本是1.1.1。

0.8.1版本由taobao技术部团队的月禾mm初审，以及微博上的Spark达人@crazyjvm复审。 0.8.1译文链接

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本教程快速介绍了Spark的使用。 首先我们介绍了通过Spark 交互式shell调用API( Python或者scala代码)，然后演示如何使用Java, Scala或者Python编写独立程序。 你可以查看Spark编程指南了解完整的参考。

开始下面的快速入门之前，首先需要到Spark网站下载一份打包好的spark。 既然本教程中我们不使用HDFS,你可以随便下载一个适配任何Hadoop的版本的Spark。

本教程翻译时的Spark版本为1.1.1

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