[转]设计一个容错的微服务架构

原文: Designing a Microservices Architecture for Failure
翻译: 设计一个容错的微服务架构 by Jason Geng

微服务架构使得可以通过明确定义的服务边界来隔离故障。但是像在每个分布式系统中一样,发生网络、硬件、应用级别的错误都是很常见的。由于服务依赖关系,任何组件可能暂时无法提供服务。为了尽量减少部分中断的影响,我们需要构建容错服务,来优雅地处理这些中断的响应结果。

本文介绍了基于RisingStack 的 Node.js 咨询和开发经验构建和操作高可用性微服务系统的最常见技术和架构模式。

如果你不熟悉本文中的模式,那并不一定意味着你做错了。建立可靠的系统总是会带来额外的成本。

微服务架构的风险

微服务架构将应用程序逻辑移动到服务,并使用网络层在它们之间进行通信。这种通过网络间通信代替单应用程序内调用的做法,会带来额外的延迟,以及需要协调多个物理和逻辑组件的系统复杂度。分布式系统的复杂性增加也将导致更高的网络故障率。

microservices allow you to achieve graceful service degradation as components can be set up to fail separately.

微服务体系结构的最大优势之一是,团队可以独立设计,开发和部署他们的服务。他们对服务的生命周期拥有完全的所有权。这也意味着团队无法控制他们依赖的服务,因为它更有可能由不同的团队管理。使用微服务架构,我们需要记住,提供者服务可能会临时不可用,由于其他人员发行的错误版本,配置以及其他更改等。

优雅的服务降级

微服务架构的最大优点之一是您可以隔离故障,并在当组件单独故障时,进行优雅的服务降级。 例如,在中断期间,照片共享应用程序中的客户可能无法上传新图片,但仍可以浏览,编辑和共享其现有照片。

有一个不同类型的限流器,叫做并发请求限制器。当您有重要的端点,您不应该被调用超过指定的次数,而您仍然想要能提供服务时,这将是有用的。

负载降级的一系列使用,可以确保总是有足够的资源来提供关键交易。它为高优先级请求保留一些资源,不允许低优先级的事务使用它们。负载降级开关是根据系统的整体状态做出决定,而不是基于单个用户的请求量大小。负载降级有助于您的系统恢复,因为当你有一个偶发事件时(可能是一个热点事件),您仍能保持核心功能的正常工作。

要了解有关限流器和负载降级的更多信息,我建议查看这篇Stripe的文章

快速失败原则与独立性

在微服务架构中,我们想要做到让我们的服务具备快速失败与相互独立的能力。为了在服务级别上进行故障隔离,我们可以使用舱壁模式。你可以在本文的后面阅读更多有关舱壁的内容。

我们也希望我们的组件能够快速失败,因为我们不希望对于有故障的服务,在请求超时后才断开。没有什么比挂起的请求和无响应的 UI 更令人失望。这不仅浪费资源,而且还会影响用户体验。我们的服务在调用链中是相互调用的,所以在这些延迟累加之前,我们应该特别注意防止挂起操作。

你想到的第一个想法是对每个服务调用都设置明确的超时等级。这种方法的问题是,您不能知道真正合理的超时值是多少,因为网络故障和其他问题发生的某些情况只会影响一两次操作。在这种情况下,如果只有其中一些超时,您可能不想拒绝这些请求。

我们可以说,在微服务种通过使用超时来达到快速失败的效果是一种反模式的,你应该避免使用它。取而代之,您可以应用断路器模式,依据操作的成功与失败统计数据决定。

舱壁模式

工业中使用舱壁将船舶划分为几个部分,以便在船体破坏的情况下,可以将船舶各个部件密封起来。

舱壁的概念在软件开发中可以被应用在隔离资源上。

通过应用舱壁模式,我们可以保护有限的资源不被耗尽。例如,对于一个有连接数限制的数据库实例来说,如果我们有两种连接它的操作,我们采用可以采用两个连接池的方式进行连接,来代替仅采用一个共享连接池的方式。由于这种客户端与资源进行了隔离,超时或过度使用池的操作页不会使其他操作失败。

泰坦尼克号沉没的主要原因之一是其舱壁设计失败,水可以通过上面的甲板倒在舱壁的顶部,导致整个船体淹没。

测试故障

您应该不断测试您系统的常见问题,以确保您的服务可以抵抗各种故障。您应经常测试故障,让您的团队具备故障处理的能力。

对于测试,您可以使用外部服务来标识实例组,并随机终止此组中的一个实例。这样,您可以准备单个实例故障,但您甚至可以关闭整个区域来模拟云提供商的故障。

最流行的测试解决方案之一是 Netflix 的 ChaosMonkey 弹性工具

结尾

实施和运行可靠的服务并不容易。 您需要付出很多努力,同时公司也要有相应的财力投入。

可靠性有很多层次和方面,因此找到最适合您团队的解决方案很重要。您应该使可靠性成为您的业务决策流程中的一个因素,并为其分配足够的预算和时间。

关键点

  • 动态环境和分布式系统(如微服务)会导致更高的故障机率;
  • 服务应该做到故障隔离,到达优雅降级,来提升用户体验;
  • 70%的中断是由变化引起的,代码回滚不是一件坏事;
  • 做到服务快速失败与独立性。团队是无法控制他们所依赖的服务情况;
  • 缓存、舱壁、断路器和限流器等架构模式与技术有助于构建可靠的微服务架构。