谁是最快的Go Web框架?, 这是我去年发布的Go web 框架的评测。现在一年过去了，有些框架因为缺乏维护而被放弃了，又有新的轮子被创造出来，既有的轮子也在不停的演化升级，来去之间，Go的版本也已经升级的1.8了。 青年节前， kirillDanshin提了一个issue,希望能更新最新的测试结果，现在这篇文章就记录了最新的测试结果。
gRPC的那些事 - streaming
gRPC是一个高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发，且支持众多开发语言。 gRPC提供了一种简单的方法来精确地定义服务和为iOS、Android和后台支持服务自动生成可靠性很强的客户端功能库。 客户端充分利用高级流和链接功能，从而有助于节省带宽、降低的TCP链接次数、节省CPU使用、和电池寿命。
gRPC具有以下重要特征：
强大的IDL特性 RPC使用ProtoBuf来定义服务，ProtoBuf是由Google开发的一种数据序列化协议，性能出众，得到了广泛的应用。
支持多种语言 支持C++、Java、Go、Python、Ruby、C#、Node.js、Android Java、Objective-C、PHP等编程语言。 3.基于HTTP/2标准设计
gRPC已经应用在Google的云服务和对外提供的API中。
gRPC开发起来非常的简单，你可以阅读 一个 helloworld 的例子来了解它的基本开发流程 (本系列文章以Go语言的开发为例)。
最基本的开发步骤是定义 proto 文件， 定义请求 Request 和 响应 Response 的格式，然后定义一个服务 Service， Service可以包含多个方法。
基本的gRPC开发很多文章都介绍过了，官方也有相关的文档，这个系列的文章也就不介绍这些基础的开发，而是想通过代码演示gRPC更深入的开发。 作为这个系列的第一篇文章，想和大家分享一下gRPC流式开发的知识。
gRPC的流可以分为三类， 客户端流式发送、服务器流式返回以及客户端／服务器同时流式处理, 也就是单向流和双向流。 下面针对这三种情况分别通过例子介绍。
[转]gRPC服务发现&负载均衡
原文出处: gRPC服务发现&负载均衡, 作者: softfn。
文章中的代码可能有问题，修订后的代码可以参考: wwcd/grpc-lb
构建高可用、高性能的通信服务，通常采用服务注册与发现、负载均衡和容错处理等机制实现。根据负载均衡实现所在的位置不同，通常可分为以下三种解决方案：
[译]Go Slice 秘籍
这是 Golang官方的一个总结: SliceTricks
由于引入了内建的append的方法， 包container/vector的很多方法都被移除了，可以被内建的append和copy方法代替。
下面是栈vector的操作方法的实现，使用slice实现相关的操作。
为 Go Mutex 实现 TryLock 方法
Go标准库的sync/Mutex、RWMutex实现了sync/Locker接口， 提供了Lock()和UnLock()方法，可以获取锁和释放锁，我们可以方便的使用它来控制我们对共享资源的并发控制上。
但是标准库中的Mutex.Lock的锁被获取后，如果在未释放之前再调用Lock则会被阻塞住，这种设计在有些情况下可能不能满足我的需求。有时候我们想尝试获取锁，如果获取到了，没问题继续执行，如果获取不到，我们不想阻塞住，而是去调用其它的逻辑，这个时候我们就想要TryLock方法了。
虽然很早(13年)就有人给Go开发组提需求了，但是这个请求并没有纳入官方库中，最终在官方库的清理中被关闭了，也就是官方库目前不会添加这个方法。
谁吃了我的Linux内存?
](/2017/03/07/what-is-in-linux-cached/atemyram.png)
一个经常被问的Linux问题：为啥我的Linux系统没运行多少程序，显示的可用内存这么少？其实Linux与Win的内存管理不同，会尽量缓存内存以提高读写性能，通常叫做Cache Memory。
比较老的文件都会介绍Linux的cache占用很多没关系，因为Linux尽可能利用内存进行缓存，但是缓存的回收也是需要资源的，比较好的一篇文章是Poor Zorro写的Linux内存中的Cache真的能被回收么？。
[译] Go 可视化性能分析工具
原文: A Short Survey of PProf Visualization Tools by Jordan Crabtree。
调试CPU相关的问题经常会涉及关于趋势的微妙问题。堆使用的峰值是否逐渐的增长？ routine在什么地方被调用，调用的频度如何？
一图胜千言。
一张图片就可以提供很多有用的上下文信息，否则如果用语言解释起来累的半死。将pprof可视化显示可以将有用的CPU统计数据与整个时间的上下文关联起来。
[译]Go HTTTP Response代码片段
原文: HTTP Response Snippets for Go by Alex Edwards.
受 Rails layouts and rendering启发, 我觉得写一个关于Go HTTP Response的代码片段集合是一个不错的主意， 它可以用来说明Go web应用程序中通用的HTTP Response的使用。
编写地道的Go代码
在阅读本文之前，我先推荐你阅读官方的 Effective Go文档，或者是中文翻译版: 高效Go编程，它提供了很多编写标准而高效的Go代码指导，本文不会再重复介绍这些内容。
最地道的Go代码就是Go的标准库的代码，你有空的时候可以多看看Google的工程师是如何实现的。
本文仅作为一个参考，如果你有好的建议和意见，欢迎添加评论。
