前一段时间我尝试为orcaman/concurrent-map实现泛型的支持时，遭遇到为任意类型计算哈希值的问题，现在这个库也自己实现了泛型支持，你也可以看到它的哈希也没有好的办法，只能提供出一个函数对象让用户自己实现。当然你也可以参考[cornelk/hashmap/blob/36b3b9c2b7ec993f1ef12a6957d45826aca726e6/util_hash.go#L49)中的实现，但是它的实现既不全面也不高效？

我们经常会在一些场景，比如特定的数据结构、cache等场景中使用这样一个哈希函数，那么如何为任务类型实现一个优雅高效的hash函数呢？其实Go运行时中map中就实现了。回想一下内建的map是不是支持泛型的？它的key可以是comparable类型(包括接口类型),内部实现中会把此类型的key计算一个哈希值，能不能吧它的hash函数拿出来使用？很遗憾，Go官方并没有想暴露出来这样的hasher的想法，它的代码也是不容易抽取整理成一个hasher函数。

今天看到一篇文章Hacking Go's Runtime with Generics,提供了一种方法，脑洞大开。没看之前确实没想到，看到之后才发觉这么简单有效，接下来我翻译了这么文章，赶快学习吧。

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在今年的国外的黑色星期五(类似国内的双十一购物季)， Shopify公司取得了亮眼的成绩，他们的工程团队给出了以下的技术的数据：

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避免重复发明轮子。如果有一些好用的库，我们就直接使用就好了，没必要做一些重复的工作，如果这些库不能满足需求，不妨提交pull request或者clone 它们，提升它们，优化它们，当前前提是你得知道它们。

这篇文章给大家介绍一些关于时间和类似linux cron功能的定时任务库。

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书接上回:零拷贝技术第一篇：综述, 我们留了一个小尾巴，还没有介绍Go语言中零拷贝技术的应用，那么本文将带你了解Go标准库中零拷贝技术。

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零拷贝(zero copy)在一些语境下指代的意思有所不同,本文讲的零拷贝就是大家常说的，通过这个技术让CPU释放出来不去执行内存中数据拷贝的功能，或者避免不必要的拷贝，所以说零拷贝不是没有数据的拷贝(复制)，而是广义上讲的减少和避免不必要的数据拷贝,可以用来节省CPU使用和内带宽等，比如通过网络高速传输文件、实现网络proxy等等，零拷技术可以极大的提高程序的性能。

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Go语言是一个极容易上手的语言，而且Go程序的优化套路基本上被大家莫得清清楚楚的，如果你有心，可以在互联网上搜出很多Go程序优化的技巧，有些文章可能只介绍了几个优化点，有些文章从CPU的架构到Slice预分配，再到通过pprof找性能的瓶颈点等等全面介绍Go程序的优化，所以说可见的手段基本上被大家摸得门清，最近老貘出了一道题，如下所示，可以看到大家对Go语言的优化已经摸的多深了。

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Go 语言中你最容易犯错的语法是什么？很多人可能都有不同的答案，但是最多的答案之一就是 for 循环中变量的使用问题了。即使是 Go 团队的开发者，我也曾看到他们提交的代码犯过这种错误，更不用说其他的 Go 开发者了,比如this problem at Let’s Encrypt,几乎每个Go开发者都犯过这个错误，这种类型的错误已经在我的心里留下了阴影，每次写for循环我都心头一紧，经常使用局部变量shade一下循环变量，即使没有问题。

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原文: Inside the Go CPU profiler,作者 Sümer Cip。我猜测 Felix Geisendörfer 肯定会进行评论，果不其然。

Go 是那种自带 profiler (分析器)的语言之一。它的运行时包含强大的自成一派的各种 profiler。其它语言，比如 Ruby、Python 和 Node.js, 它们也包含 profiler或者一些用来编写profiler的API，但是与Go的开箱即用的 profiler相比，它们提供的profiler功能有限。如果你想多了解Go提供的这些可观察工具的情况，我强烈推荐你阅读 Felix Geisendörfer的 The Busy Developer’s Guide to Go Profiling, Tracing and Observability。

作为一个好奇的工程师，我喜欢挖掘事物在底层上的工作方式，我一直想去学习Go CPU profiler底层·是怎么工作的。这篇文章就是此次探索的结果。每当我阅读Go运行时代码时，我总是学到到一些新东西，这次也不例外。

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Go一向以它的简单易学而著称，我也遇到过同学说只需半天就能掌握Go语言了，两三年的Go开发经验就称专家了。

想比较Rust等编程语言，Go语言的确容易上手，查看Go语言的规范你也会看到，它的语言规范相比较其它编程语言非常的简短，的确可以一个小时就可以读完。但是如果你深入了解这门语言(其它语言也是类似情况)，就会发现很多细节的地方，需要花谢心思和时间仔细琢磨琢磨。这不，我先来几道Go并发的源代码考考你，看看你能回答上来不？

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orcaman/concurrent-map是一个非常高效的线程安全的map库，正如它的文档中所说的那样，标准库sync.Map更适合append-only的场景，或者说少写大量的读的场景，如果针对多读多写的场景，concurrent-map可能会更有优势。它是通过分片的方式，将锁的粒度减少，从而提高性能。

今年初的时候，这个库做了改造，开始支持泛型，但是不幸的是，它只支持Value值泛型，它的key只能是string类型，这就限制了它的应用场景。

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