虽然曾有一些文章介绍了如何创建一个最小的Go Docker镜像，我也曾写过一篇文章，但是随着Go的新的版本的发布， 以及docker本身的进化，有些技巧已经发生了变化， 本文介绍了最新的创建超小的Go镜像的方法。
完全静态编译一个Go程序
在Docker化的今天， 我们经常需要静态编译一个Go程序，以便方便放在Docker容器中。 即使你没有引用其它的第三方包，只是在程序中使用了标准库net,你也会发现你编译后的程序依赖glibc,这时候你需要glibc-static库，并且静态连接。
不同的Go版本下静态编译方式还有点不同，在go 1.10下， 下面的方式会尽可能做到静态编译：
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有一个提案请求给编译加一个static,如果接收了的话也许在将来的go中直接使用static。
参考文档
使用 Go 实现快速排序
快速排序(quick sort)号称是二十世纪最伟大的十大算法之一(The Best of the 20th Century: Editors Name Top 10 Algorithms), 但是快速排序也是最不容易实现的排序算法之一 ()。虽然它的原理非常的简单，但实现起来很容易出错。 也曾因为快排导致腥风血雨甚至网站攻击事件。
快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
分治法：将问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。
利用分治法可将快速排序的分为三步：
- 在数据集之中，选择一个元素作为”基准”（pivot）。
- 所有小于”基准”的元素，都移到”基准”的左边；所有大于”基准”的元素，都移到”基准”的右边。这个操作称为分区 (partition) 操作，分区操作结束后，基准元素所处的位置就是最终排序后它的位置。
- 对”基准”左边和右边的两个子集，不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。
快速排序平均时间复杂度为O(n log n),最坏情况为O(n2)，不稳定排序。
Go Channel 应用模式
Channel是Go中的一种类型，和goroutine一起为Go提供了并发技术， 它在开发中得到了广泛的应用。Go鼓励人们通过Channel在goroutine之间传递数据的引用(就像把数据的owner从一个goroutine传递给另外一个goroutine), Effective Go总结了这么一句话：
Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating.
在 Go内存模型指出了channel作为并发控制的一个特性：
A send on a channel happens before the corresponding receive from that channel completes. (Golang Spec)
除了正常的在goroutine之间安全地传递共享数据， Channel还可以玩出很多的花样(模式)， 本文列举了一些channel的应用模式。
促成本文诞生的因素主要包括：
- eapache的channels库
- concurrency in go 这本书
- Francesc Campoy的 justforfun系列中关于merge channel的实现
- 我在出版Scala集合手册这本书中对Scala集合的启发
下面就让我们以实例的方式看看这么模式吧。
[译]使用 LLDB 调试 Go 程序
我一般调试Go程序都是通过log日志，性能调试的话通过 pprof 、trace、flamegraph等，主要是Go没有一个很好的集成的debugger,前两年虽然关注了delve，但是在IDE中集成比较粗糙，调试也很慢，所以基本不使用debugger进行调试， 最近看到滴滴的工程师分享的使用debugger在调试Go程序，我觉得有必要在尝试一下这方面的技术了。
本文翻译自 Debugging Go Code with LLDB, 更好的调试Go程序的工具是delve, 因为它是专门为Go开发， 使用起来也很简单，并且还可以远程调试。delve的命令还可参考： dlv cli，但是流行的通用的基础的debugger也是常用的手段之一。我在译文后面也列出了几篇其它关于go debug的相关文章，有兴趣的话也可以扩展阅读一下。
go addressable 详解
Go语言规范中规定了可寻址(addressable)对象的定义,
For an operand x of type T, the address operation &x generates a pointer of type *T to x. The operand must be addressable, that is, either a variable, pointer indirection, or slice indexing operation; or a field selector of an addressable struct operand; or an array indexing operation of an addressable array. As an exception to the addressability requirement, x may also be a (possibly parenthesized) composite literal. If the evaluation of x would cause a run-time panic, then the evaluation of &x does too.
对于一个对象x, 如果它的类型为T, 那么&x则会产生一个类型为*T的指针，这个指针指向x, 这是这一段的第一句话，也是我们在开发过程中经常使用的一种获取对象指针的一种方式。
10秒钟，让你的方法变为RPC服务
rpcx一个服务治理的Go RPC框架， 拥有非常多的特性，支持跨语言的服务调用。 众多的特性可以参考doc.rpcx.site。它的服务治理的特性深受阿里巴巴的Dubbo框架的启发。
在实际的产品应用中，用户使用两台服务器+8台日志搜集服务(Client)，轻松处理每天几十亿的服务调用， 除了中间一个路由器硬件闪断， 整个系统平稳运行多半年。 相比较之前Java的实现， 服务器节省了一半。 用户使用rpcx框架重构后的系统每月为公司节省了几十万元的成本。
rpcx框架的一个设计哲学就是简单。不希望用户需要花费大量的时间在框架的学习上，并且不需要proto文件或者重复且冗余的服务配置。最少只需要10行代码就可以创建一个服务， 如果需要额外的配置，也只需要几十行的代码。
虽然rpcx开发简单，但是作为开发人员来说，如果可以更加的偷懒， 那更是极好的一件事情了，这就是xgen开发的目的。
这个工具可以搜寻指定的package下可以配置成rpcx服务的类型， 并且生成一个服务器程序，将这些服务注册到服务器程序中。你可以指定是否需要zookeeper、etcd、consul作为注册中心。
这个工具的开发参考了Go的tools的实现以及DigitalOcean公司的Fatih Arslan
开发的gomodifytags的实现。
