一个Go大佬群中严肃的讨论了一个问题：Go程序单线程多goroutine访问一个map会遇到并发读写panic么？

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书接上回。昨天我写了一篇《这个限流库两个大bug存在了半年之久，没人发现？》，提到了Go语言中的time.Sleep函数的问题。有网友也私下和我探讨，提到这个可能属于系统的问题，因为现代的操作系统都是分时操作系统，每个线程可能会分配一个或者多个时间片，Windows默认线程时间精度在15毫秒，Linux在1毫秒，所以time.Sleep的精度不可能那么高。

本文原文有误导，结论部分正确，我在文章末尾作了更正

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最近我的同事在使用uber-go/ratelimit这个限流库的时候，遇到了两个大bug。这两个bug都是在这个库的最新版本(v0.3.0)中存在的,而这个版本从7月初发布都已经过半年了，都没人提bug，难道大家都没遇到过么？

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2023年来， Go的并发库又有了一些变化，这篇文章是对这些变换的综述。小细节的变化，比如typo、文档变化等无关大局的变化就不介绍了。

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原文: Golang Best Practices (Top 20)

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Mutex是最常用的一种同步原语，它提供了互斥锁的功能,多线程可以互斥访问共享数据以及通过锁保护临界区。Rust标准库提供了Mutex的实现，接下来我们看看它是怎么实现的。

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iptables 是 Linux 系统中的一个非常强大的防火墙工具，它可以用于过滤、修改、重定向和处理网络数据包。iptables 是基于 Netfilter 框架的，Netfilter 是 Linux 内核的一部分，它提供了在内核级别处理网络数据包的能力。

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昨天Redis的作者 antirez (Salvatore Sanfilippo) 昨天创建一个新的演示项目：smallchat，用了200行C语言代码实现了一个聊天室。我看了一下，觉得很有意思，于是就用Go语言实现了一下，代码不到100行，功能和antirez的实现一样。

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今天看到包云岗老师的一条微博：

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同步是多线程程序中的一个重要概念。在多线程环境下,多个线程可能同时访问某个共享资源,这就可能导致数据竞争或者数据不一致的问题。为了保证数据安全,需要进行同步操作。

常见的同步需求包括:

• 互斥:线程在使用共享资源时,同一时刻只允许一个线程访问共享资源,在一个线程使用时,其他线程需要等待,不能同时访问,需要互斥访问。
• 限制同时访问线程数:对某些共享资源,可能需要限制同一时刻访问的线程数。
• 线程间通信:一个线程需要基于另一个线程的处理结果才能继续执行,需要线程间通信。
• 有序访问:对共享资源的访问需要按某种顺序进行。

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