Rust并发编程5 - 基本并发原语

同步是多线程程序中的一个重要概念。在多线程环境下,多个线程可能同时访问某个共享资源,这就可能导致数据竞争或者数据不一致的问题。为了保证数据安全,需要进行同步操作。

常见的同步需求包括:

  • 互斥:线程在使用共享资源时,同一时刻只允许一个线程访问共享资源,在一个线程使用时,其他线程需要等待,不能同时访问,需要互斥访问。
  • 限制同时访问线程数:对某些共享资源,可能需要限制同一时刻访问的线程数。
  • 线程间通信:一个线程需要基于另一个线程的处理结果才能继续执行,需要线程间通信。
  • 有序访问:对共享资源的访问需要按某种顺序进行。

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不看就落后了,Go 1.22 中更好的http router

很多人为了使用Go web中更好的路由,会使用第三方的库 httproutergorilla/mux等。在明年的春节左右发布的Go 1.22中,Go官方终于对标准库中的http.ServeMux下手了,对它的功能进行了优化,终于可以抛弃第三方库了。

一个令人兴奋的提案预计将在Go 1.22中实现—— 增强标准库net/http包中默认HTTP服务多路复用器的模式匹配能力。

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Rust并发编程4 - 容器类并发原语

Rust 在并发编程方面有一些强大的原语,让你能够写出安全且高效的并发代码。最显著的原语之一是 ownership system,它允许你在没有锁的情况下管理内存访问。此外,Rust 还提供了一些并发编程的工具和标准库,比如线程、线程池、消息通讯(mpsc等)、原子操作等,不过这一章我们不介绍这些工具和库,它们会专门的分章节去讲。这一章我们专门讲一些保证在线程间共享的一些方式和库。

并发原语内容较多,分成两章,这一章介绍Cowbeef::CowBoxCellRefCellOnceCellLazyCellLazyLockRc。 我把它们称之为容器类并发原语,主要基于它们的行为,它们主要是对普通数据进行包装,以便提供其他更丰富的功能。

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更精准的时延:使用软件时间戳和硬件时间戳

在我上一篇文章mping: 使用新的icmp库实现探测和压测工具文章中,介绍了使用新的第三方库icmpx使用ping的功能,实现了mping这样一个高性能的探测和压测工具,并且还计算了往返时延指标(RTT, Round Trip Time)。

有时候,我们在做应用开发的时候,比如微服务调用的时候,也常常会计算程序的延时(latency)。

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PGO: 为你的Go程序提效5%

PGO (基于profile指导的优化) 在Go 1.20 中还属于预览状态, 在Go 1.21中已经生产可用了, 未来 PGO 还有很宏伟的目标,但是现在已经可以很好的帮助我们提高程序的性能呢,根据程序的不同,可能会带来2% ~ 7%的提升,不要小看这个提升,如果你是在大厂做优化的专家,可以这样计算: “我厂大概有 10万Go实例,每个实例平均占用16个核,通过我们的优化,程序性能平均提升5%, 大约节省9万个核,每年为公司节省数亿元的成本”。

最近看到两篇关于PGO的文章:Profile Guided Optimizations in Go 和 Go官方的博客 Profile-guided optimization in Go 1.21。相比较而言, Go官方这篇文章简单明了,而且把·细节也交代的明明白白,所以我就把这篇文章翻译过来,我感觉我自己写也没有官方这篇写的明白,翻译过来就好了。

以下是译文:

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使用Linux tracepoints、perf 和 eBPF 跟踪包的旅程

原文: Tracing a packet journey using Linux tracepoints, perf and eBPF

很久以来我一直在寻找一个底层的Linux网络调试工具。
我一直在寻找一个低级的Linux网络调试工具已经有一段时间了。Linux 允许使用虚拟接口(virtual interface)和网络命名空间(network namespace)的组合来构建直接在主机上运行的复杂网络。当出现问题时,故障排除相当乏味。如果这是 L3 路由问题,mtr则很有可能会有所帮助。但是,如果这是一个较低层的问题,我通常会手动检查每个接口/网桥/网络命名空间/iptables并启动几个tcpdump,以尝试了解正在发生的事情。如果您事先不了解网络设置,这可能感觉像走迷宫。

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